一、特征提取Feature Extraction:SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFea的中文翻譯

一、特征提取Feature Extraction:SIFT [1]

一、特征提取Feature Extraction:
SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]
PCA-SIFT [2] [Project]
Affine-SIFT [3] [Project]
SURF [4] [OpenSURF] [Matlab Wrapper]
Affine Covariant Features [5] [Oxford project]
MSER [6] [Oxford project] [VLFeat]
Geometric Blur [7] [Code]
Local Self-Similarity Descriptor [8] [Oxford implementation]
Global and Efficient Self-Similarity [9] [Code]
Histogram of Oriented Graidents [10] [INRIA Object Localization Toolkit] [OLT toolkit for Windows]
GIST [11] [Project]
Shape Context [12] [Project]
Color Descriptor [13] [Project]
Pyramids of Histograms of Oriented Gradients [Code]
Space-Time Interest Points (STIP) [14][Project] [Code]
Boundary Preserving Dense Local Regions [15][Project]
Weighted Histogram[Code]
Histogram-based Interest Points Detectors[Paper][Code]
An OpenCV - C++ implementation of Local Self Similarity Descriptors [Project]
Fast Sparse Representation with Prototypes[Project]
Corner Detection [Project]
AGAST Corner Detector: faster than FAST and even FAST-ER[Project]
Real-time Facial Feature Detection using Conditional Regression Forests[Project]
Global and Efficient Self-Similarity for Object Classification and Detection[code]
WαSH: Weighted α-Shapes for Local Feature Detection[Project]
HOG[Project]
Online Selection of Discriminative Tracking Features[Project]
 
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結果 (中文) 1: [復制]
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一、特征提取Feature 提取:SIFT [1] [演示计划] [SIFT 图书馆] [VLFeat]PCA-筛选 [2] [项目]Affine-筛选 [3] [项目]SURF [4] [OpenSURF] [Matlab 包装]Affine 协变的功能 [5] [牛津项目]MSER [6] [牛津项目] [VLFeat]Geometric 模糊 [7] [代码]Local 自相似性描述符 [8] [牛津执行]Global 和高效的自相似性 [9] [代码]Histogram 面向 Graidents [10] [INRIA 对象定位工具包] [Windows 的 OLT 工具包]GIST [11] [项目]Shape 上下文 [12] [项目]Color 描述符 [13] [项目]Pyramids [代码] 方向梯度直方图Space 时间兴趣点 (革新) [14] [项目] [代码]Boundary 保密集地方区域 [15] [项目]Weighted 直方图 [代码]Histogram 基于兴趣点探测器 [文件] [代码]An OpenCV-c + + 实现的局部自相似性特征描述子 [项目]Fast 稀疏表示与原型 [项目]Corner 检测 [项目]AGAST 角点检测算法: 快比快,甚至快-ER [项目]Real 时间面部特征检测使用条件回归森林 [项目]Global 和高效的自相似对象分类和检测 [代码]WαSH: 加权 α-形状的局部特征检测 [项目]HOG [项目]Online 的精选判别跟踪功能 [项目] 
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結果 (中文) 3:[復制]
復制成功!
一、特征提取
SIFT特征提取:[ 1 ] [演示程序] [ ] [ ]
vlfeat SIFT库PCA-SIFT [ 2 ] [项目]
Affine-SIFT [ 3 ] [项目]
冲浪[ 4 ] [ opensurf ] [包装]
MATLAB仿射协变特征[ 5 ] [牛津项目]
MSER [ 6 ] [牛津] [项目]
vlfeat几何模糊[ 7 ] [代码]
局部自相似性的描述[ 8 ] [牛津]
实施全球高效的自相似性[ 9 ] [代码]
方向直方图graidents [ 10 ] [工具] [ INRIA对象定位OLT工具包Windows
要点] [ 11 ] [项目]
形状上下文[ 12 ] [项目]
颜色描述符[ 13 ] [项目]
金字塔梯度方向直方图[代码]
时空兴趣点(STIP)[ 14 ] [项目] [代码]
边界保持密集的地方[ 15 ] [项目]
加权直方图[代码]
基于直方图的兴趣点探测器[纸] [代码]
的OpenCV的C实现局部自相似性的描述符[项目]
快速稀疏表示与原型[项目]
角点检测[项目]
对抗的角点检测的速度比快,甚至fast-er [项目]
实时人脸特征检测使用条件回归森林[项目]
全球高效的自相似对象的分类和检测[代码]
WαSH:加权α形状的局部特征检测[项目] [项目]
猪
在线选择的物体跟踪功能[项目]
 
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