The proposed approach combines chan

The proposed approach combines change pointanalysis, a statistical method; the mass balance for PM2.5, a physical model; and window behavior characteristicsto analyze the data and identify the indoor PM2.5 emissions. A series of experiments in a small-scale laboratorysetup were conducted to validate the proposed method.

結果 (繁體中文) 1:

所提出的方法結合變點
分析，統計方法; 質量平衡的PM2.5，物理模型; 和窗口行為特徵
來分析數據，並確定室內PM2.5排放量。一系列的在小規模實驗室實驗
設置進行了驗證所提出的方法。

結果 (繁體中文) 2:

建議的方法結合了變革點
分析，一種統計方法;PM2.5的品質平衡，物理模型;和視窗行為特徵
分析資料並確定室內 PM2.5 排放。小型實驗室的一系列實驗
進行了設置以驗證建議的方法。

結果 (繁體中文) 3:

提出的方法結合了變化點
分析，一種統計方法；PM2.5的質量平衡，一種物理模型；和視窗行為特徵
分析數據，識別室內PM2.5排放。小型實驗室的一系列實驗
通過實驗驗證了該方法的有效性。