Abstract—This study proposes a simp

Abstract—This study proposes a simple and effective method, termed Euclidean Distance Measurement (EDM) method, to analyze motor’s current waveforms for effectively determining the motor’s quality types. This method is easily performed and does not require complex mathematic computations. It can recognize good or defective motors as well as defect types in less than 0.5 sec, and the maximum memory requirement is only about 10 MB for each motor’s quality types with 16 bit sampling points. The EDM is described as the following two subsections: computing the mean vectors for each quality type and the motor’s quality type determination. In the experiment, the total classification accuracy was approximately 99.68%.Keywords—Euclidean Distance Measurement, motor’s current waveform, qualitative features selection, total classification accuracy (TCA), DC motor.

結果 (繁體中文) 1:

摘要：本研究提出了一種簡單而有效的方法，稱為歐氏距離測量（EDM）方法，來分析電機的電流波形為有效地確定電機的質量的類型。容易執行這種方法，也不需要複雜的數學計算。它可以識別好的或有缺陷的電機以及缺陷類型在小於0.5秒，最大存儲器的要求是每個電機的質量類型16位的採樣點只有約10 MB。的EDM被描述為以下兩個子部分：計算每個質量類型和電機的質量類型確定平均向量。在實驗中，總分類精度約為99.68％。

關鍵詞：歐氏距離測量，電機的電流波形，定性特徵選擇，總分類精度（TCA），直流電動機。

結果 (繁體中文) 2:

摘要—本研究提出了一種簡單有效的方法，即歐幾裡得距離測量（EDM）方法，用於分析電機的電流波形，以有效確定電機的品質類型。此方法易於執行，不需要複雜的數學計算。它可以在不到 0.5 秒內識別好或有缺陷的電機以及缺陷類型，並且每個電機的品質類型的最大記憶體要求僅為 10 MB 左右，採樣點為 16 位。EDM 被描述為以下兩個子部分：計算每種品質類型的平均向量和電機的品質類型確定。在實驗中，總分類準確率約為99.68%。

關鍵字——歐氏距離測量、電機電流波形、定性特徵選取、總分類精度（TCA）、直流電機。

結果 (繁體中文) 3:

本文提出了一種簡單有效的分析電機電流波形的方法，即歐氏距離測量法（EDM），以有效地確定電機的質量類型。該方法簡單易行，不需要複雜的數學計算。它可以在不到0.5秒的時間內識別出好的或有缺陷的電機以及缺陷類型，對於每種電機的質量類型，16比特採樣點的最大記憶體要求僅為10 MB左右。電火花加工分為以下兩個部分：計算每種質量類型的平均向量和電機的質量類型確定。實驗中，分類準確率達到99.68%。
歐氏距離量測；電機電流波形；定性特徵選擇；總分類精度；直流電機。