The regression coefficient of each

The regression coefficient of each path between two variables in the model indicates the strength of the cause-effect relationships between two variables under test, means that it is the strength of the direct effect. The acceptance of hypotheses is based on the T- Value of each path. If the T-Value is resulted from calculation more than plus or minus 1.96 then the hypothesis is accepted, otherwise then it is refused. Table IV below shows the regression coefficient, T-value and acceptance of each hypothesis.

結果 (繁體中文) 1:

在模型中的兩個變量之間的每個路徑的回歸係數表示兩個變量之間的因果關係的強度下測試，意味著它的直接作用的強度。假說的接受是基於各路徑的T-價值。如果T-值從計算結果超過正負1.96，則假設被接受，否則則拒絕。表IV示出了下面的回歸係數，T值和接受每個假設的。

結果 (繁體中文) 2:

模型中兩個變數之間的每個路徑的回歸係數表示被測兩個變數之間的因果關係的強度，表示它是直接效應的強度。假設的接受基於每個路徑的 T 值。如果 T 值是計算超過正負 1.96 的結果，則假設被接受，否則將被拒絕。下表 4 顯示了回歸係數、T 值和每個假設的接受程度。

結果 (繁體中文) 3:

模型中兩個變數之間的每條路徑的回歸係數表明了被測兩個變數之間因果關係的强度，即它是直接影響的强度。假設的接受是基於每條路徑的T值。如果T值是由大於正負1.96的計算得出的，則接受假設，否則拒絕假設。下錶四顯示了各假設的回歸係數、T值和可接受性。