The model with most support from ou

The model with most support from our mark–recapture data (87%) incorporated differences in hatchling survival between habitat types over time (i.e. from 2002 to 2006; Table 2). Thenext highest-ranking model was one where survival varied with time, but not by habitat type (Table 2). None of the other candidate models carried much weight (Table 2). There was considerable support for a real difference between the two highest-ranking models (DQAICc = 3Æ92), and consequently we used the highest-ranking model to estimate survival parameters.

結果 (繁體中文) 1:

從我們的標記-再捕獲數據支持最多（87％）在幼體隨時間的生境類型之間生存納入差別模型（;表2即二○○二年至2006年）。的
下一個排名最高的模型是一個在那裡存活隨時間變化的，而不是由棲息型（表2）。其他候選模型中沒有一個進行多的重量（表2）。有兩個最高級別的車型（DQAICc =3Æ92）之間的真正區別相當大的支持，因此我們採用了最高級別的模型來估計生存參數。

結果 (繁體中文) 2:

最支援我們的標記回收資料的模型 （87%）隨著時間推移（即2002年至2006年）在生境類型之間孵化存活率方面的差異;表 2）。的
排名第二的模型是生存隨時間而變化的模型，而不是生境類型（表2）。其他候選型號都沒有多大重量（表 2）。兩個最高等級模型（DQAICc = 3+92）之間的實際差異得到了相當大的支援，因此，我們使用排名最高的模型來估計生存參數。

結果 (繁體中文) 3:

我們的標記-再捕獲數據支持最多的模型（87%）包含了棲息地類型之間隨時間變化的孵化存活率差异（即從2002年到2006年；錶2）。這個
排名第二的模型是生存率隨時間而變化的模型，但不按生境類型而變化（錶2）。其他候選模型都沒有太大的權重（錶2）。兩個最高等級模型（DQAICc=3Æ92）之間的真實差异得到了相當大的支持，囙此我們使用最高等級模型來估計生存參數。