More detailed information can be re

More detailed information can be retrieved from scientific papers.
As noted by Nasirahmadi et al. (2017), machine vision techniques based
on two-dimensional or three-dimensional cameras are increasingly applied to monitor cattle or pig feeding, locomotion, and aggressive or
reproductive behaviours. Specifically, as discussed by Rosell-Polo et al.
(2015), there is an interesting trend in the use of a commercial 3D
camera developed as a game interface, the Microsoft Kinect, for agricultural and livestock applications. Spoliansky et al. (2016) reported
the quantification of body condition scoring after the application of
three-dimensional cameras on cows; Kongsro (2014) reported weight
estimation results from two different pig breeds (Landrace and Duroc)
in the 20–140 kg interval based on volume information, and Jiao et al.
(2016) took advantage of the three-dimensional depth information to
enhance the collection of thermal images from pigs. Kulikov et al.
(2014) and Lee et al. (2016) reported on the application of the same
Kinect camera for tracking pigs and the automatic recognition of aggressive behaviours in commercial pigpens.

結果 (繁體中文) 1:

更詳細的信息可從科學論文檢索。
正如Nasirahmadi等人注意到。（2017），是根據機器視覺技術
被越來越多地應用於二維或三維相機來監視牛或豬飼養，運動，和攻擊性或
生殖行為。具體地，如由羅塞爾-Polo等討論。
（2015年），有在使用商用3D的一個有趣的趨勢
發展成為一個遊戲界面中，微軟Kinect，用於農業和畜牧業的應用攝像頭。Spoliansky等。（2016）報導的
體況評分的應用後的定量
三維相機上奶牛; Kongsro（2014）報告的體重
估計結果從兩個不同的豬種（長白豬和杜洛克豬）
在20-140千克間隔基於體積信息，和焦等。
（2016）採取了三維深度信息優勢，
提高熱圖像的豬集合。庫利科夫等。
（2014）和Lee等人。（2016）報告了相同的應用程序
的Kinect相機跟踪豬和在商業豬圈自動識別攻擊行為的。

結果 (繁體中文) 2:

更詳細的資訊可以從科學論文中檢索。
正如納西裡馬迪等人（2017年）所指出的，機器視覺技術基於
在二維或三維相機上，越來越多地用於監測牛或豬的飼養、運動和攻擊性或
生殖行為。具體來說，正如羅絲爾-波羅等人所討論的。
（2015），在商業3D的使用上有一個有趣的趨勢
相機開發為遊戲介面，微軟Kinect，用於農業和畜牧業應用。斯波連斯基等人（2016年）報告
應用後身體狀況評分的量化
奶牛上的三維攝像機;孔斯羅 （2014） 報告重量
兩種不同豬種的估計結果（蘭拉西和杜洛克）
在20~140kg間隔的基礎上，根據體積資訊，和焦等人。
（2016） 利用三維深度資訊
增強從豬身上收集熱圖像。庫利科夫等人
（2014） 和 Lee 等人 （2016） 報告了同一
用於跟蹤豬的 Kinect 攝像機，以及自動識別商業豬圈中的侵略行為。

結果 (繁體中文) 3:

可以從科學論文中檢索到更詳細的資訊。
如Nasirahmadi等人所述。（2017），基於機器視覺科技
在二維或三維攝像機上，越來越多地應用於監測牛或猪的餵養、運動和攻擊性或
生殖行為。具體而言，如Rosell Polo等人所討論的。
（2015），商業3D的使用有一個有趣的趨勢
監視器作為一個遊戲介面開發，微軟Kinect，用於農業和畜牧業應用。Spoliansky等人（2016）報告
術後體格評分的量化
牛的三維監視器；Kongsro（2014）報告了體重
兩個不同猪品種（長白豬和杜洛克猪）的估計結果
在20-140公斤的間隔中，基於容積資訊，以及焦等人。
（2016）利用三維深度資訊
加强猪熱像的採集。Kulikov等人
（2014）和Lee等人（2016）申請報告
用於跟踪猪的Kinect攝像機和商業猪圈攻擊行為的自動識別。