Abstract—Wireless sensor networks (

Abstract—Wireless sensor networks (WSNs) have shown to be an efficient solution for physical parameters monitoring and activity detection. WSNs are usually designed using single optimization by optimizing one objective function such as energy consumption taking some constraints into consideration. In multi-objective optimization (MOPT) multiple and often conflicting objectives need to be optimized while satisfying some constraints. This paper proposes MOPT-based routing and flow rate assignment methodologies for WSNs. The first methodology employs Karush-Kuhn-Tucker (KKT) conditions to find the optimal solution, while the second one is based on genetic algorithms (GA). A new formulation is introduced jointly minimize the energy and the delay. Performance metrics such as the average end-to-end delay and energy consumption are evaluated and compared with those of previous work, namely the hybrid geographical routing (HGR) algorithm. The proposed work helps network designers to address design procedures efficiently and increase the flexibility in the energy delay tradeoff for communications in WSNs.

結果 (繁體中文) 1:

抽象 — — 無線感應器網路 (Wsn) 已證明是有效的解決辦法物理參數監測和活性檢測。無線感應器網路通常是通過優化一個目標函數等能耗考慮一些約束使用單一優化設計的。在多目標優化 （初一） 多和經常相互衝突的目標需要同時滿足某些約束優化。本文提出了基於初一的路由和流率分配方法無線感應器網路。第一項方法採用緊急-庫恩-塔克 (KKT) 條件找到的最優解，而第二個基於遺傳演算法 (GA)。一種新配方聯合推出最小化能量和延遲。平均端到端時延和能量消耗等性能指標是評價和以前的工作，即混合地理路由 (HGR) 演算法相比。擬議的工作説明網路設計師有效地解決設計程式和增強通信在無線感應器網路能量延遲折衷的靈活性。

結果 (繁體中文) 2:

摘要：無線傳感器網絡（WSN）已經證明是物理參數的監測和檢測活動的高效解決方案。無線傳感器網絡通常通過優化一個目標函數，如能源消耗採取一些約束條件考慮使用單的優化設計。在多目標優化（MOPT）多，往往相互衝突的目標，需要同時滿足一些約束進行優化。本文提出了一種基於無線傳感器網絡MOPT的路由和流量分配方法。第一個方法採用Karush - 庫恩 - 塔克（KKT）條件，以找到最佳的解決方案，而第二個是基於遺傳算法（GA）。新配方聯合推出減少能源和延遲。性能指標，如平均端至端延遲和能耗進行評估，並與這些以前的工作，即該混合地理路由（HGR）算法的比較。建議的工作幫助網絡設計人員能夠有效地解決設計過程，提高能源延遲權衡的靈活性，在無線傳感器網絡通信。