Notice that we also included in the

Notice that we also included in the model the term ‘us(2 !GUUU).nrm(pig)’ to permit the variance covariance structure of the estimates for this term to be unconstrained (i.e., correlations based on the variance and covariance components are allowed to go out of bounds, greater than 1.0 or less than -1.0). This only needs to be done if we want to add qualifiers to the model term specified in the str() function. We cannot include the qualifiers directly in the str() function, i.e., ‘str(pig dam us(2 !GUUU).nrm(pig))’ will not be read as a valid random term, so we specify the same variance structure already given in the str() function a second time and include the qualifiers in this second specification.
OUTPUT PART 3: This model produces the following result:

結果 (中文) 1:

请注意，我们还包括在模型中的术语 ' 我们 (2 ！GUUU).nrm(pig)' 允许这学期要无约束的估计的方差协方差结构 （即，基于方差和协方差分量的相关性允许去出界，大于 1.0 或小于-1.0）。这只需要做如果我们想要将限定符添加到 str() 函数中指定的模型术语。即，我们不能直接在 str() 函数中，包括预选赛 ' str （猪坝我们 (2 ！GUUU).nrm(pig))' 将不会读取作为一个有效的随机术语，所以我们指定相同的方差结构已经给出了在 str() 函数中的第二次，并包括限定符在本规范中第二个。输出第 3 部分︰ 此模型生成以下结果︰

結果 (中文) 2:

请注意，我们也在模型包括术语“我们（2！GUUU）.nrm（猪）”，以允许估计的方差协方差结构这个词是基于方差和协方差分量无约束（即相关性允许去出界，高于-1.0大于1.0以下）。这仅需要做，如果我们想限定符添加在函数str（）中指定的模型项。我们不能包括预选赛直接在STR（）函数，即“STR（猪坝美（2！GUUU）.nrm（猪））”不会被理解为一个有效的随机项，因此我们指定相同的方差结构在STR已给予（）函数第二次，包括在本次规范预选赛。
输出部分3：这种模式将产生以下结果：