The big data methods mentioned abov

The big data methods mentioned above have also raised controversies. Recent revelations from two popular websites, Facebook and OkCupid, both of which experimented with their users, have sparked interest in the question of what, if any, appropriate applications exist for use of the online social space as a laboratory for furthering our understanding of human behavior (see, for instance, Goel 2014). The key question is whether such experimentation by companies and/or by academics in collaboration with companies provides benefits to society at large, and, if so, what moral scrutiny is appropriate and implementable? We argue that there is a strong case in favor of such experimentation, not just to avoid costly bad decisions, but also for pursuit of better under- standing of what drives human social interactions. Bad decisions not only hurt the bottom line of companies but they cost society since bad decisions result in a misallocation of critical resources. Ever since Pierre Louis’ first ever randomized trial dispelled the notion that bloodletting was a helpful medical practice, carefully designed experimentation has driven scientific analysis and knowledge discovery. Now, with the availability of large-scale experimentation yielding big data, the potential for investigation, testing, and new knowledge development are intriguing.

結果 (繁體中文) 1:

大數據的方法上面提到也提出了爭議。從兩個熱門網站，Facebook和OkCupid，這兩個與他們的用戶嘗試近期發現的，已經引發了什麼，如果有的話，使用在線社交空間的存在，適當的應用，作為促進我們人類的認識實驗室問題的興趣行為（見，例如，戈埃爾2014）。關鍵的問題是，是否這樣的實驗由公司和/或通過協作與學者在公司大好處提供給社會，並且，如果是這樣，什麼樣的道德審查是適當的，可實現的？我們認為，有利於這種實驗的一個強大的情況下，不只是避免代價高昂的錯誤的決定，同時也為追求的是什麼推動人類社會更好地互動不足地位。糟糕的決定，不僅損害企業的底線，但由於錯誤的決定導致關鍵資源的錯誤分配他們的成本社會。自從皮埃爾·路易斯的第一次隨機試驗驅散的概念，即放血是一個有用的醫療實踐中，精心設計的實驗，帶動科學的分析和知識發現。現在，隨著大型實驗的有效性產生大數據，調查，測試和新的知識發展的潛力是耐人尋味。

結果 (繁體中文) 2:

上述大資料方法也引起了爭議。Facebook和OkCupid這兩個熱門網站最近披露的都是使用者，這兩個網站都引發了人們的興趣，即存在哪些合適的應用程式（如果有的話），將線上社交空間用作促進我們對人類行為理解的實驗室（例如，見Goel 2014）。關鍵問題是，公司和/或學者與公司合作進行的這種試驗是否給整個社會帶來好處，如果是，哪些道德審查是適當和可實施的？我們認為，有一個強有力的理由贊成這種實驗，不僅為了避免代價高昂的錯誤決定，而且為了追求更好的地位，推動人類社會互動。錯誤決策不僅損害公司的底線，而且使社會付出了代價，因為錯誤決策會導致關鍵資源配置不當。自從皮埃爾·路易士第一次隨機試驗消除了放血是一種有益的醫學實踐的觀念以來，精心設計的實驗推動了科學分析和知識發現。現在，隨著大規模實驗的提供，產生了大資料，調查、測試和新知識開發的潛力令人著迷。

結果 (繁體中文) 3:

上述大數據方法也引發了爭議最近，Facebook和OkCupid這兩個熱門網站都對其用戶進行了實驗，這兩個網站的披露引發了人們對以下問題的興趣：如果有什麼合適的應用程序，可以將線上社交空間用作進一步瞭解人類行為的實驗室（例如，見Goel 2014）。關鍵問題是，公司和/或學術界與公司合作進行的這種試驗是否給整個社會帶來了好處，如果是，什麼樣的道德審查是適當的和可實施的？我們認為有充分的理由支持這種實驗，不僅是為了避免代價高昂的錯誤决定，而且是為了更好地理解推動人類社會互動的因素。糟糕的決策不僅損害了公司的底線，而且也損害了社會，因為糟糕的決策會導致關鍵資源的錯誤分配。自從皮埃爾·路易斯的第一個隨機試驗消除了放血是一種有益的醫學實踐的觀念以來，精心設計的實驗推動了科學分析和知識發現。現在，隨著產生大數據的大規模實驗的可用性，調查、測試和新知識開發的潜力令人感興趣。