As shown above, the energy and the

As shown above, the energy and the delay requirements are not jointly optimized. An effective tradeoff between the energy and the delay is needed. The optimization should minimize the delay without a significant impact on the energy consumption. In this paper, energy and delay are introduced into a cost function, which is optimized when delivering data to the sink. Unlike previous work that reduces the energy consumption of the node by lowering the distance between the sender and the receiver [1]. Indeed, in our work, we optimize different design objective. Here, we reduce the energy consumption by minimizing the data flow through each link while satisfying the information generation rate of each node. Our contribution is threefold, we propose 1) a new formulation is introduced jointly minimize the energy and the delay as a multi-objective optimization one.
2) a MOPT-based routing and flow rate assignment methodology using the optimality conditions of
Karush-Kuhn-Tucker (KKT).
3) a sub-optimal solution based on soft computing approach of genetic algorithms (GA).

結果 (繁體中文) 1:

如上所示，不聯合優化的能量和延遲的要求。需要一個有效的權衡問題，之間的能量和延遲。優化應儘量減少延誤無能源消耗巨大的影響。在本文中，能源和延遲引入成本函數時把資料發送給水槽, 進行優化。不像以前的工作，降低節點的能耗降低的發送者和接收者 [1] 之間的距離。事實上，在我們的工作，我們優化不同的設計目標。在這裡，我們通過最小化通過每個連結的資料流程，同時滿足每個節點的資訊生成率減少能源消耗。我們的貢獻有三個方面，我們建議 1） 共同介紹了一種新配方作為一種多目標優化一個能量和延遲降到最低。2) 基於初一的路由和流率分配方法使用的最優性條件緊急-庫恩-塔克 (KKT)。基於軟計算方法的遺傳演算法 (GA) 3) 次優解。

結果 (繁體中文) 2:

如上所示，能量和延遲要求不共同優化。需要的能量和延遲之間的有效的折衷。優化應盡量減少而對能耗的影響顯著的延遲。在本文中，能量和延遲被引入到一個成本函數，將數據傳送到信宿時被優化。不像通過降低發送者和接收者[1]之間的距離減少了節點的能耗以前的工作。事實上，在我們的工作中，我們優化不同的設計目標。這裡，我們通過最小化數據流通過每條鏈路，同時滿足各節點的信息產生率降低了能耗。我們的貢獻是一舉三得，我們建議1）新配方聯合推出減少能源和延遲一個多目標優化的。
2）基於MOPT路由和使用的優化條件流量分配方法，
Karush-Kuhn-塔克（KKT）。
3）的基礎上的遺傳算法（GA）的軟計算方法次優的解決方案。

結果 (繁體中文) 3:

如上所示，能量和延遲的要求是不共同優化。一個有效的能量和延遲之間的權衡是必要的。優化應儘量減少對能源消耗的影響最小的延遲。在本文中，能量和延遲被引入到一個成本函數，這是優化時，將數據傳送到接收器。與以往的工作不同的是，降低了節點的能量消耗，降低了發送者和接收者之間的距離[ 1 ]。事實上，在我們的工作中，我們優化不同的設計目標。在這裡，我們减少的能量消耗最小化的資料流程通過每個連結，同時滿足每個節點的資訊生成速率。我們的貢獻是一舉三得，我們建議1）介紹一種新的配方共同减少能量和延遲為一個多目標優化問題。2）路由和流量分配方法的最優性條件基於數學開放題教學庫恩-塔克（KKT）。3）基於遺傳演算法的軟計算方法的次優解。