Internet of Things has changed the

Internet of Things has changed the relationship between traditional customer networks, and traditional information dissemination has been affected. Smart environment accelerates the changes in customer behaviors. Apparently, the new customer relationship network, benefitted from the Internet of Things technology, will imperceptibly influence customer choice behaviors for the cyber intelligence. In this work, we selected 298 customers' click browsing records as training data, and collected 50 customers who used the platform for the first time as research objects. and use the smart customer relationship network correspond to cyber intelligence to build the customer intelligence decision model in Internet of Things. The results showed that the MAE (Mean Absolute Deviation) of the customer trust evaluation model constructed in this study is 0.215, 45% improvement over the traditional equal assignment method. In addition, customer's consumer experience can be enhanced with the support of data mining technology in cyber intelligence. Our work indicated the key to build eliminates confusion in customer choice behavior mechanism is to establish a consumer-centric, effective network of customers and service providers, and to be supported by the Internet of Things, big data analysis, and relational fusion technologies.

結果 (繁體中文) 1:

物聯網改變了傳統的客戶關係網，和傳統的信息傳播也受到了影響。智能環境加速了客戶行為的變化。顯然，新的客戶關係網絡，從物聯網技術中獲益，將潛移默化地影響消費者選擇行為的網絡情報。在這項工作中，我們選擇了298客戶的點擊瀏覽記錄作為訓練數據，誰使用該平台首次作為研究對象收集50個客戶。並使用智能客戶關係網絡對應於網絡情報打造物聯網的客戶智能決策模型。結果顯示，本研究構建了客戶的信任評價模型的MAE（均值絕對離差）為0.215，比傳統等於分配方法45％的改進。此外，顧客的消費體驗可以與支持數據網絡智能挖掘技術來增強。我們的工作表明在客戶選擇行為機制的關鍵是構建消除混亂是建立客戶和服務供應商的以消費者為中心，有效的網絡，並通過物聯網，大數據分析和關係融合技術的支持。

結果 (繁體中文) 2:

物聯網改變了傳統客戶網路之間的關係，傳統資訊傳播受到影響。智慧環境加速了客戶行為的變化。顯然，受益于物聯網技術的新客戶關係網路將潛移默化地影響網路智慧的客戶選擇行為。在這項工作中，我們選取了298個客戶的點擊流覽記錄作為培訓資料，並收集了50個首次將平臺用作研究物件的客戶。利用智慧客戶關係網路與網路智慧相對應，構建物聯網客戶智慧決策模型。結果表明，本研究構建的客戶信任評價模型MAE（平均絕對偏差）比傳統的均值分配方法提高了0.215，提高了45%。此外，借助網路智慧中資料採礦技術的支援，可以增強客戶的消費者體驗。我們的工作表明，建立消除客戶選擇行為機制混亂的關鍵是建立一個以消費者為中心、有效的客戶和服務提供者網路，並輔之以物聯網、大資料分析和關係融合技術。

結果 (繁體中文) 3:

物聯網改變了傳統客戶網絡之間的關係，影響了傳統資訊傳播。智慧環境加速了客戶行為的變化。顯然，得益於物聯網科技的新型客戶關係網絡，將潜移默化地影響網絡智慧中的客戶選擇行為。本研究選取298比特用戶的點擊流覽記錄作為培訓數據，收集了50比特首次使用該平臺的用戶作為研究對象。並利用與網絡智慧相對應的智慧客戶關係網路構建物聯網客戶智慧決策模型。結果表明，本文構建的顧客信任評估模型的平均絕對偏差（MAE）為0.215，比傳統的等分配方法提高了45%。此外，借助網絡智慧中的資料挖掘科技，可以增强客戶的消費體驗。我們的工作表明，建立消除客戶選擇行為機制混亂的關鍵是建立以客戶為中心、有效的客戶和服務提供者網絡，並得到物聯網、大資料分析和關係融合科技的支持。