Humans process natural scenes rapidly and accurately. Low-level image 的繁體中文翻譯

Humans process natural scenes rapid

Humans process natural scenes rapidly and accurately. Low-level image features and emotional valence affect such processing but have mostly been studied in isolation. At which processing stage these factors operate and how they interact has remained largely unaddressed. Here, we briefly presented natural images and asked observers to report the presence or absence of an animal (detection), species of the detected animal (identification), and their confidence. In a second experiment, the same observers rated images with respect to their emotional affect and estimated their anxiety when imagining a real-life encounter with the depicted animal. We found that detection and identification improved with increasing image luminance, background contrast, animal saturation, and luminance plus color contrast between target and background. Surprisingly, animals associated with lower anxiety were detected faster and identified with higher confidence, and emotional affect was a better predictor of performance than anxiety. Pupil size correlated with detection, identification, and emotional valence judgments at different time points after image presentation. Remarkably, images of threatening animals induced smaller pupil sizes, and observers with higher mean anxiety ratings had smaller pupils on average. In sum, rapid visual processing depends on contrasts between target and background features rather than overall visual context, is negatively affected by anxiety, and finds its processing stages differentially reflected in the pupillary response.
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結果 (繁體中文) 1: [復制]
復制成功!
人類快速準確地處理自然場景。低層次的圖像特徵和情感價影響這樣的處理,但大多在隔離了研究。在該處理階段,這些因素的作用,以及它們如何相互作用仍然在很大程度上得到解決。在這裡,我們簡要介紹自然的圖像,並要求觀察員報告的動物(檢測),檢測到的動物物種(標識),以及他們的信心的存在與否。在第二個實驗中,同樣的觀察家評分的圖像相對於他們的情緒影響,想像與動物描繪現實生活中遭遇的時候,估計他們的焦慮。我們發現,檢測和鑑定隨著圖像的亮度,背景的對比,動物飽和度和亮度以及目標與背景之間的顏色對比度提高。出奇,檢測與較低的焦慮水平的動物更快,具有更高的識別信心和情緒影響了性能比焦慮更好的預測。瞳孔大小與圖像呈現之後檢測,識別,和在不同時間點情緒價的判斷相關。值得注意的是,與較高的平均收視率焦慮引起的威脅更小的瞳孔大小不等的動物,和觀察員的圖像平均有較小的學生。總之,快速可視處理取決於目標和背景之間的對比度特徵,而不是整體的視覺上下文中,焦慮受到負面影響,並發現其處理階段差異反映在瞳孔反應。和情感的影響是性能比焦慮更好的預測。瞳孔大小與圖像呈現之後檢測,識別,和在不同時間點情緒價的判斷相關。值得注意的是,與較高的平均收視率焦慮引起的威脅更小的瞳孔大小不等的動物,和觀察員的圖像平均有較小的學生。總之,快速可視處理取決於目標和背景之間的對比度特徵,而不是整體的視覺上下文中,焦慮受到負面影響,並發現其處理階段差異反映在瞳孔反應。和情感的影響是性能比焦慮更好的預測。瞳孔大小與圖像呈現之後檢測,識別,和在不同時間點情緒價的判斷相關。值得注意的是,與較高的平均收視率焦慮引起的威脅更小的瞳孔大小不等的動物,和觀察員的圖像平均有較小的學生。總之,快速可視處理取決於目標和背景之間的對比度特徵,而不是整體的視覺上下文中,焦慮受到負面影響,並發現其處理階段差異反映在瞳孔反應。與較高的平均收視率焦慮觀察家此前平均較小的學生。總之,快速可視處理取決於目標和背景之間的對比度特徵,而不是整體的視覺上下文中,焦慮受到負面影響,並發現其處理階段差異反映在瞳孔反應。與較高的平均收視率焦慮觀察家此前平均較小的學生。總之,快速可視處理取決於目標和背景之間的對比度特徵,而不是整體的視覺上下文中,焦慮受到負面影響,並發現其處理階段差異反映在瞳孔反應。
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結果 (繁體中文) 2:[復制]
復制成功!
人類快速準確地處理自然場景。低級圖像特徵和情感價影響這種處理,但大多被單獨研究。在哪個處理階段,這些因素及其相互作用的方式基本上仍未得到解決。在這裡,我們簡要介紹了自然圖像,並要求觀察者報告動物(檢測)的存在或不存在,被檢測動物的物種(識別),以及他們的信心。在第二個實驗中,同樣的觀察者對圖像的情緒影響進行了評分,並估計了他們在想像與被描繪的動物的真實遭遇時的焦慮。我們發現,隨著圖像亮度、背景對比度、動物飽和度和亮度的增加以及目標背景之間的顏色對比度的增加,檢測和識別得到了改進。令人驚訝的是,與低焦慮相關的動物被更快地發現,並且識別出更高的信心,情緒影響比焦慮更能預測表現。在圖像呈現後的不同時間點,學生大小與檢測、識別和情緒價值判斷相關。值得注意的是,受威脅動物的圖像導致學生體型較小,平均平均焦慮評分較高的觀察者的學生人數較小。總之,快速的視覺處理取決於目標特徵和背景特徵之間的對比度,而不是整體的視覺背景,受到焦慮的負面影響,並且發現其處理階段在小孔反應中存在差異。
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結果 (繁體中文) 3:[復制]
復制成功!
人類對自然景物的處理迅速而準確。低水準的影像特徵和情感價格會影響這種處理,但大多是單獨研究的。這些因素在哪個處理階段起作用以及它們如何相互作用,在很大程度上仍未得到解决。在此,我們簡要介紹了自然影像,並要求觀察者報告動物(檢測)的存在與否、被檢測動物的種類(識別)以及它們的可信度。在第二個實驗中,同樣的觀察者根據他們的情緒影響對影像進行評級,並在想像與被描繪的動物的真實遭遇時估計他們的焦慮。我們發現,隨著影像亮度、背景對比度、動物飽和度以及目標與背景之間的亮度加上顏色對比度的新增,檢測和識別能力得到了改善。令人驚訝的是,與較低焦慮相關的動物被更快地發現並被更高的自信所識別,情緒情感比焦慮更能預測表現。瞳孔大小與影像呈現後不同時間點的檢測、識別和情感價判斷相關。值得注意的是,威脅動物的圖片會導致瞳孔變小,平均焦慮評分較高的觀察者平均瞳孔變小。總之,快速的視覺處理依賴於目標和背景特徵之間的對比,而不是整體的視覺脉络,受到焦慮的負面影響,並且發現其處理階段在瞳孔反應中有不同的反映。<br>
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