Let us ignore discussion of prelimi

Let us ignore discussion of preliminary item-level factor analysis, which are described elsewhere, and jump right into the IRT analysis. Given the response from this large and heterogeneous calibration sample, the first step is to estimate the parameters for an appropriate IRT model. For example, if a personality trait is being measured with dichotomous items, the 2PL model could be estimated. Alternatively, a competing model, such the 1PL could be estimated and the fit compared to the 2PL. Given the item parameter estimates from some model, the next step is to explore the issue of item fit as described in chapter 9. Specifically, a researcher may compute one or more chi-square item-fit statistics and inspect graphs of the empirical versus estimated IRCs. Items that display poor fit to the estimated model parameters are the first candidates for elimination from the scale.

結果 (繁體中文) 1:

讓我們忽略了初步的項目級別因子分析，這是其他地方所描述的討論，並直接進入了IRT分析。給定從該大和異構校準樣本的響應，第一步驟是估計的參數的適當IRT模型。例如，如果一種人格特質正在用二分法項測定中，2PL模型可以被估計。另外，競爭模式，這樣的1PL可估計和配合比2PL。給定來自一些模型中的項參數估計值，下一步是如在第9章具體描述的探索項擬合的問題，研究者可以計算一個或多個卡方項擬合統計和檢查經驗的曲線圖與估計伊拉克紅新月會。

結果 (繁體中文) 2:

讓我們忽略對初步項級因數分析的討論（在其他地方描述），然後直接跳到 IRT 分析中。鑒於這個大型異構校準樣本的回應，第一步是估計適當的 IRT 模型的參數。例如，如果使用二分量專案測量個性特徵，則可以估計 2PL 模型。或者，與 2PL 相比，可以估計和擬合的相互競爭模型，例如 1PL。給定某個模型的項參數估計值，下一步是探索第 9 章中描述的項擬合問題。具體來說，研究人員可以計算一個或多個奇方項擬合統計，並檢查經驗與估計的 RMC 的圖形。顯示與估計模型參數不相符的項是從比例表中消除的第一個候選項。

結果 (繁體中文) 3:

讓我們忽略對初步項目級因素分析的討論（在其他地方有描述），直接跳到IRT分析。考慮到來自這個大的非均勻校準樣本的響應，第一步是估計一個合適的IRT模型的參數。例如，如果一個人格特質是用兩分項目來衡量的，那麼2PL模型可以被估計。或者，一個競爭模型，這樣的1PL可以被估計並且與2PL相比較適合。給定來自某個模型的項目參數估計，下一步是探索項目適合的問題，如第9章所述。具體來說，研究者可以計算一個或多個卡方項目擬合統計，並檢查經驗與估計IRC的圖表。顯示與估計模型參數不匹配的項是要從比例尺中删除的第一個候選項。