抽象<br>黃姜黃(Curcuma longa)廣泛用於烹飪和藥用目的,並作為膳食補充劑。由於C. longa的商業普及,經濟摻假和植物添加劑和化學物質的污染有所增加。本研究使用FT-IR光譜法識別和估計白色薑黃(Curcuma zedoaria)和蘇丹紅G染料與黃色薑黃粉混合。準備了50個黃薑黃-蘇丹紅混合樣品(1%、5%、10%、15%、20%、25%和50個黃薑黃白薑黃混合樣品(10%、20%、30%、40%、50%白色薑黃、w/w)。分析了純化合物和混合物的紅外光譜。748 cm-1蘇丹紅峰和1078釐米-1白色姜黃峰被用作光譜指紋。為每種混合物類型開發了部分最方形回歸 (PLSR) 模型,以估計摻假濃度。蘇丹紅混合物模型的確定係數 (R2v) 為 0.97,預測根均方誤差 (RMSEP) 等於 1.3%。白色薑黃模型的 R2v 和 RMSEP 分別為 0.95 和 3.0%。結果表明,本研究開發的方法可用於識別和量化黃薑黃粉摻假。 ...
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