A key factor determining the perfor

A key factor determining the performance of an AMC scheme is the method used at the receiver to estimate the channel condition and thereby deciding for the appropriate MCS to be used in the next frame. The effect of channel estimation errors is first addressed in [6].
In [10], the proposed scheme uses pilot symbols to estimate channel state at the receiver, and utilizes both an interpolation filter and a linear prediction filter to interpolate and predict channel conditions, respectively.
In [11],the design of adaptive trellis-coded modulation schemes using only a single outdated channel estimation is discussed.
In most works, the decision of whichMCS to use for the next frame is based on the basic idea of partitioning the estimated channel Signal-to-Noise Ratio (SNR) into regions using a set of
“thresholds”. Each such region is associated with a particular MCS while the “threshold” values are optimized to maximize the overall throughput. In this paper, we propose a new method for selecting MCS with the objective of maximizing the statistical
average of the channel throughput when there may exist an error in predicting the channel SNR. A simplified model with fewer parameters is also proposed, which accounts for the
changes in the fading characteristics by updating the model parameters in an adaptive manner. Numerical results show that our method outperforms the conventional “threshold” method.

結果 (中文) 1:

确定 AMC 方案的性能的一个关键因素是在接收端用于估计信道条件，从而决定适当的 MCS 用于下一帧的方法。信道估计误差的影响首先解决 [6] 中。[10]，拟议的计划利用导频符号来估计信道状态在接收端，并利用内插滤波器和线性预测滤波插值和预测信道条件下，分别。[11] 中讨论了使用只有单一的过时的信道估计的自适应网格编码调制方案的设计。在大多数作品中，whichMCS 用于下一帧的决定基于划分区域使用一组信道估计的信号的信噪比 （SNR） 的基本思想"阈值"。每个这种区域是与特定的 MCS 相关联的而"门槛"值将被优化以最大化的整体吞吐量。在本文中，我们建议选择 MCS，目的是最大化的统计新方法信道的吞吐量时可能存在错误的预测通道信噪比的平均值。此外提出一个简化的模型与参数少，占通过更新模型参数自适应的方式衰落特性的变化。数值结果表明该方法优于传统的"门槛"的方法。

結果 (中文) 3:

确定一个AMC算法性能的一个关键因素是所使用的方法，在接收端估计信道条件，从而决定要在下一帧中使用适当的MCS。信道估计误差的影响是在[ 6 ]首先解决。
在[ 10 ]，该方案采用导频符号估计在接收机的信道状态，并利用内插滤波器和线性预测滤波器插值预测的信道条件，分别。
在[ 11 ]，讨论了自适应网格编码调制方案只使用一个单一的过时的信道估计的设计。
大多数作品，对whichmcs用于下一帧的决定是基于估计的信道信号噪声比的分割基本思想（信噪比）为区域使用一套
“门槛”。每一个这样的地区是与一个特定的MCS相关而“门槛”值进行优化，最大限度地提高整体的吞吐量。在本文中，我们提出了用MCS选择最大化信道吞吐量的统计
平均的目的的一种新方法时，有可能在预测信道信噪比存在一个错误。一个简化的模型参数较少也提出，占
衰落特性的变化自适应地更新模型参数。数值结果表明，我们的方法优于传统的“门槛”的方法。