The goodness of fits of the structu

The goodness of fits of the structural model produced by Lisrel software is summarized on the Table III. The table shows that almost all parameters of GOF fulfill the criteria except probability of Chi-square. It may probably be caused by the size data that more than 400 data. For such large data, it can seldom be met [19]. But the four other key parameters are fulfilled, means that the structural model in this study has a good value on each of the GOF criteria used. Overall, all the variables and indicators used in this study are suitable for use.

結果 (繁體中文) 1:

由結構效度：軟件生產的結構模型的擬合優度總結於表III中。該表顯示，GOF的幾乎所有的參數除了滿足卡方的概率的標準。這可能可能是由大小的數據，超過400個數據引起的。對於這樣大的數據，它可以很少滿足[19]。但其他四個關鍵參數都滿足，意味著在這個研究中的結構模型，對所使用的每個GOF標準一個很好的價值。總的來說，所有在本研究中使用的變量和指標均適合使用。

結果 (繁體中文) 2:

表三總結了Lisrel軟體所生產的結構模型的擬合優。該表顯示，除奇方概率外，GOF幾乎所有參數都符合標準。這可能是由超過 400 個數據的大小資料引起的。對於如此大量的資料，很少能滿足[19]。但其他四個關鍵參數都實現了，這意味著本研究中的結構模型對所使用的每個GOF標準都有很好的價值。總體而言，本研究中使用的所有變數和指標都適合使用。

結果 (繁體中文) 3:

Lisrel軟件生成的結構模型的擬合優度總結見錶3。錶中顯示，除卡方概率外，GOF的幾乎所有參數都符合標準。它可能是由超過400個數據的大小數據引起的。對於如此龐大的數據，很少能够滿足[19]。但其他四個關鍵參數都得到了滿足，這意味著本研究中的結構模型對所使用的每一個GOF準則都有很好的價值。總的來說，本研究所使用的所有變數和名額都適合使用。