Stability of the compass in two-dim

Stability of the compass in two-dimensional scenesLooking across all experiments, we observed that heading representations exhibit a varying degree of stability across different scenes (Fig. 5a, b). We wondered whether structure in the vertical dimension—typical for natural scenes and known to be encoded by visual ring neurons13,14,39—could resolve potential ambiguities in scenes with repeating visual features in the horizontal dimension (for example, the ‘same-elevation’ scene in Fig. 5a). Using artificial stimuli, we found that the bump reliably tracked the orientation of an artificial scene with four identical objects placed at different elevations, whereas it could not stably track when these objects were placed at the same elevation (Fig. 5c). This stability is well-predicted by the fact that the two-dimensional autocorrelation of each scene is distinctly single-peaked (Fig. 5d, e). We conclude that the two-dimensional organization of a scene13,14,39 contributes to the generation and stability of the pinning offset.Some insects are capable of snapshot-based navigation30,31,40,41 in which stored visual scenes are recalled to drive scene-specific directional actions. Further analysis of our model indicated that multiple visual maps can be stored simultaneously if plasticity between visual ring neurons and compass neurons is presynaptically gated and the network has access to a rich ring-neuron representation of visual scenes15,35 (Extended Data Figs. 5, 6, Supplementary Information). Other spatially informative sensory inputs—including spectral42, mechanical (for example, wind43) and olfactory cues44—may also contribute to differentiating natural sensory environments.

結果 (繁體中文) 1:

在二維場景指南針的穩定性
縱觀所有的實驗中，我們觀察到的標題表示表現出在不同的場景（圖5A，B）穩定性的不同程度。我們想知道是否結構在垂直維度-典型自然場景和已知由視覺環來編碼neurons13,14,39-能夠解決在場景潛在歧義與在水平維度上重複的視覺特徵（例如，'同一海拔在圖5a'場景）。採用人工刺激，我們發現，該凸塊可靠地追踪的人工場景的取向放置在不同的高度四個相同的對象，而它不能穩定地跟踪時這些對象被放置在相同的高度（圖5c）。的事實，每個場景的二維自相關是明顯的單峰（圖5d，e），本穩定性是良好的預測。我們的結論是一個scene13,14,39有助於產生和牽制的穩定性的二維組織偏移。
有些昆蟲能夠在其中存儲的視覺場景召回推動特定場景定向行動基於快照的navigation30,31,40,41的。我們的模型的進一步分析表明，多個視覺圖可以同時存儲如果視覺環的神經元和神經元羅盤之間可塑性門控突觸前和網絡訪問視覺scenes15,35的富環神經元表示（擴展數據圖5，圖6，補充資料）。其它空間信息感覺輸入 - 包括spectral42，機械（例如，wind43）和嗅覺cues44-還可有助於區分自然感覺的環境。

結果 (繁體中文) 2:

二維場景中指南針的穩定性
縱觀所有實驗，我們觀察到標題表示在不同的場景中表現出不同程度的穩定性（圖5a，b）。我們想知道垂直維度的結構（自然場景的典型特徵，已知由視覺環神經元編碼）13，14，39 -- -- 能否解決在水準維度中具有重複視覺特徵的場景中的潛在模糊性（例如，圖 5a 中的"同高"場景）。使用人工刺激，我們發現凹凸通過四個相同的物件放置在不同的高程上可靠地跟蹤人工廠景的方向，而當這些物件被放置在同一高程時，它無法穩定地跟蹤這些物件（圖 5c）。每個場景的二維自相關明顯為單峰（圖 5d，e），可以很好地預測這種穩定性。我們得出結論，場景的二維組織13，14，39 有助於固定偏移的生成和穩定性。
有些昆蟲能夠基於快照的導航30，31，40，41其中存儲的視覺場景被召回，以驅動場景特定的方向行動。進一步分析我們的模型表明，如果視覺環神經元和羅盤神經元之間的可塑性是預同步門，並且網路能夠訪問視覺的豐富環神經元表示，則可以同時存儲多個視覺映射場景15，35（擴展資料圖5，6，補充資料）。其他空間資訊豐富的感官輸入（包括光譜42、機械（例如Wind43）和嗅覺提示44——也可能有助於區分自然感官環境。

結果 (繁體中文) 3:

二維場景中指南針的穩定性
縱觀所有的實驗，我們發現在不同的場景中，航向表示顯示出不同程度的穩定性（圖5a，b）。我們想知道，對於自然場景來說，垂直維度的結構是典型的，並且已知由視覺環神經元編碼13、14、39-是否可以解决在水准維度具有重複視覺特徵的場景中的潜在模糊性（例如，圖5a中的“同一海拔”場景）。利用人工刺激，我們發現當四個相同的物體放在不同的高度時，凸點能够可靠地跟踪人造場景的方向，而當這些物體放在相同的高度時，凸點卻不能穩定地跟踪（圖5c）。這種穩定性可以很好地預測，因為每個場景的二維自相關明顯是單峰的（圖5d，e）。我們得出結論：場景13、14、39的二維組織有助於釘紮偏移的產生和穩定性。
有些昆蟲能够基於快照導航30、31、40、41，其中存儲的視覺場景被調用以驅動場景特定的方向動作。對我們模型的進一步分析表明，如果視覺環神經元和指南針神經元之間的可塑性是突觸前門控的，並且網絡能够獲得視覺場景15,35的豐富的環神經元表示，則可以同時存儲多個視覺地圖（擴展數據圖。5，6，補充資訊）。其他空間資訊性感官輸入包括光譜42、機械（例如，wind43）和嗅覺線索44也可能有助於區分自然感覺環境。