In this study we have successfully

In this study we have successfully identified an area of application for public video streams, which will produce great benefits for the community in general and for the industry as well. We have carried out a survey that can be used as a starting point for other studies in the field or related areas. By identifying the relevant issues in using public video streams, we were able to devise a methodological approach to start digging a bit deeper into the development of a platform to aid traffic flow characterization. Nonetheless, a similar methodological approach may be applied to other analogous problems.After the initial survey which gave us a general insight into this area and its main issues, a testing application has been designed and iteratively developed. The next steps include the improvement of the results achieved so far. This will be performed in two basic ways. Firstly, we intend to test with different parameter values, tuning the configuration of the implemented algorithms. Secondly, we plan to test with alternative algorithms and extend the ones already developed.For the latter case, AI-based techniques will play a major role. Additionally to analyzing traffic on an aggregate basis, individual vehicle detection and tracking are also features to be developed. Inarguably, this will pose great challenges and will bring about tricky issues to overcome when public video streams are to be used. Finally, a comprehensive and thorough calibration and validation methodology must be devised so as derived traffic flow information can be used and integrated intoother decision support systems.

結果 (繁體中文) 1:

在這項研究中，我們已經成功地識別出的應用的一個區域為公共視頻流，這將在一般的行業，以及生產為社會極大的好處。我們已經進行了，可以用來作為在該領域或相關領域的其他研究的起點進行了調查。通過識別使用公共視頻流的相關問題，我們能夠設計出一種方法途徑開始挖成深一點的平台的發展援助流量特性。然而，類似的方法方法可以被應用到其它類似的問題。
這給了我們一個一般見識到這個領域，其主要問題的初步調查後，測試應用程序的設計和開發迭代。接下來的步驟包括業績的提升來實現為止。這將在兩種基本方式來進行。首先，我們打算以不同的參數值測試，調整的實現的算法的配置。其次，我們計劃用替代算法測試和擴展已經開發的人。
對於後一種情況下，基於人工智能的技術將發揮重大作用。此外，以在匯總基礎上分析流量，個別車輛檢測和跟踪還設有待開發。不容爭辯，這將帶來巨大的挑戰，並會帶來棘手的問題，克服社會公共視頻流使用。最後，全面，徹底的校準和驗證方法必須如此設計為衍生的交通流信息可用於並融入
其他決策支持系統。

結果 (繁體中文) 2:

在這項研究中，我們成功地確定了公共視頻流的應用領域，這將為整個社會和行業帶來巨大利益。我們進行了一項調查，可以作為該領域或相關領域其他研究的起點。通過確定使用公共視頻流的相關問題，我們能夠設計出一種方法方法，開始更深入地開發一個平臺，以説明交通流量特徵化。儘管如此，類似的方法方法也可以適用于其他類似的問題。
在初步調查之後，我們對這一領域及其主要問題進行了總體瞭解，並設計了一個測試應用程式並反覆運算地開發了。接下來的步驟包括改進迄今取得的成果。這將以兩種基本方式執行。首先，我們打算使用不同的參數值進行測試，調整實現的演算法的配置。其次，我們計畫使用替代演算法進行測試，並擴展已經開發的演算法。
對於後一種情況，基於AI的技術將發揮主要作用。除了在匯總的基礎上分析流量外，還需要開發單個車輛的檢測和跟蹤功能。無可爭辯的是，這將帶來巨大的挑戰，並帶來棘手的問題，以克服時，公共視頻流要使用。最後，必須設計一個全面和徹底的校準和驗證方法，以便可以使用派生的交通流量資訊並集成到
其他決策支援系統。

結果 (繁體中文) 3:

在這項研究中，我們成功地確定了一個公共視頻流的應用領域，這將為整個社區以及整個行業帶來巨大的利益。我們進行了一項調查，可作為該領域或相關領域其他研究的起點。通過確定使用公共視頻流的相關問題，我們能够設計出一種方法論方法，開始深入挖掘平臺的開發，以幫助交通流特徵化。然而，類似的方法論方法也可應用於其他類似問題。
經過初步調查，我們對這一領域及其主要問題有了大致的瞭解，設計並反覆運算開發了一個測試應用程序。下一步包括改進迄今取得的成果。這將以兩種基本管道進行。首先，我們打算使用不同的參數值進行測試，調整實現算灋的配寘。其次，我們計畫用其他算灋進行測試，並擴展已經開發的算灋。
對於後一種情况，基於人工智慧的科技將發揮主要作用。除了對交通進行綜合分析外，單獨的車輛檢測和跟踪也是有待開發的功能。毫無疑問，這將帶來巨大的挑戰，並將帶來棘手的問題來克服時，公共視頻流將被使用。最後，必須設計一個全面和徹底的校準和驗證方法，以便可以使用匯出的交通流資訊並將其集成到
其他決策支援系統。