For each bootstrap samples, grow a

For each bootstrap samples, grow a tree to maximum depth with the following modification: at each node, rather than choosing the best split among all input variables, randomly sample mi of the input variables and choose the best split among the selected variables.

結果 (繁體中文) 1:

對於每個bootstrap樣本，長出樹與以下修改最大深度：在每個節點處，而不是選擇所有輸入變量之間的最​​佳分裂，輸入變量的隨機樣品MI和選擇所選擇的變量之間的最​​佳分裂。

結果 (繁體中文) 2:

對於每個引導樣本，通過以下修改將樹增長到最大深度：在每個節點上，而不是在所有輸入變數之間選擇最佳拆分，隨機採樣輸入變數 mi，並在所選變數之間選擇最佳拆分。

結果 (繁體中文) 3:

對於每個bootstrap示例，通過以下修改將樹增長到最大深度：在每個節點，而不是在所有輸入變數中選擇最佳分割，隨機對輸入變數的mi進行採樣，並在所選變數中選擇最佳分割。