In summary, the experiments demonst

In summary, the experiments demonstrate how the FTJ-synapse device responds to variations in signal duration and strength, allowing it to replicate essential synaptic functions with low energy consumption. The results indicate the potential for the device to be used in neuromorphic computing and artificial intelligence applications that require energy-efficient synaptic behavior.

結果 (繁體中文) 1:

總之，實驗展示了 FTJ 突觸裝置如何響應訊號持續時間和強度的變化，使其能夠以低能耗複製基本的突觸功能。結果顯示該設備具有用於需要節能突觸行為的神經形態計算和人工智慧應用的潛力。

結果 (繁體中文) 2:

總之，實驗證明了FTJ突觸設備如何對訊號持續時間和强度的變化做出反應，使其能够以低能耗複製重要的突觸功能。 研究結果表明，該設備有潜力用於需要高效突觸行為的神經形態計算和人工智慧應用。

結果 (繁體中文) 3:

總之，實驗証明了FTJ突觸設備如何對信號持續時間和強度的變化做出反應，使其能夠以低能耗複製基本的突觸功能。這些結果表明，該設備有可能用於需要高能效突觸行爲的神經形態計算和人工智能應用。