Last, we test a one-way, two-level

Last, we test a one-way, two-level nested model that compares the no jargon versus good jargon alone versus both-good-and-bad jargon conditions. As shown in Table 2 , Panel C, we find that investment willingness is significantly higher in the absence of good jargon than in its presence (2.56 for the no jargon condition versus 1.69 for the average of two good jargon-present conditions; F1, 65 = 5.01, p = 0.01, one-tailed). In addition, investors report lower investment willingness in the both-good-and-bad jargon condition relative to the good jargon alone condition (1.00 versus 2.40; F1, 65 = 9.13, p < 0.01, one-tailed). Overall, with one exception, our results are generally consistent with the effect of jargon predicted in H1 for investors without industry knowledge.

結果 (繁體中文) 1:

最後，我們測試單獨比較沒有行話與良好的行話與兩個好和壞行話條件單向，兩級嵌套的模型。如表2中所示，面板C，我們發現，投資意願是在不存在良好的行話顯著高於它的存在（2.56對於無行話條件與1.69的平均的兩個好行話本條件; F1，65 = 5.01，p = 0.01，單尾）。此外，投資者報告相對於良好行話單獨條件兩者-好和壞行話條件較低的投資意願（1.00對2.40; F1，65 = 9.13，P <0.01，單尾）。總體而言，有一個例外，我們的結果一般都是用行話的H1預測對投資者沒有行業知識的作用是一致的。

結果 (繁體中文) 2:

最後，我們測試一個單向的、兩級嵌套模型，該模型將無行話與好行話與好行話條件進行比較。如表2，小組C所示，我們發現，在沒有好行話的情況下，投資意願明顯高於其存在（無行話條件為2.56，而兩個良好的行話現況平均值為1.69）;F1， 65 = 5.01，p = 0.01，單尾）。此外，投資者報告，相對於良好的行話條件（1.00 vs 2.40;1.00 對 2.40;9，F1， 65 = 9.13， p = 0.01， 單尾）。總體而言，除了一個例外，我們的結果與H1預測對沒有行業知識的投資者的行話的影響基本一致。

結果 (繁體中文) 3:

最後，我們測試了一個單向的兩級嵌套模型，它比較了無行話和單用好行話與好行話和壞行話的情况。如錶2，面板C所示，我們發現在沒有好的行話的情况下，投資意願明顯高於在有行話的情况下（沒有行話的情况下為2.56，而兩個好行話的平均情况下為1.69；F1，65=5.01，p=0.01，單尾）。此外，投資者報告，相對於良好的行話條件，良好行話條件和不良行話條件下的投資意願較低（1.00對2.40；F1，65=9.13，p<0.01，單尾）。總的來說，除了一個例外，我們的結果與H1中預測的行業術語對沒有行業知識的投資者的影響大體一致。