The term Big Data has commonly been

The term Big Data has commonly been used for any sortof data flow which is larger than usual. Here, however, BigData refers to data sets and flows large enough to posesignificant challenges when using commonly available toolsand infrastructures to collect, manage and process thedata within a tolerable amount of time. Big Data is not justSlightly Larger Data, nor a question of sampling in largedata flows to be able to keep on as before. The point ofBig Data is that it changes the way we approach dataanalysis, inspiring entirely new families of informationservices and necessitating new processing models andknowledge representations. The challenges associatedwith handling Big Data are broadly due to four of itscharacterising properties:

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術語大數據已普遍被用於任何類型的 數據流中的哪一個比通常大。在這裡，然而，大 數據是指數據集合和流大到足以造成 使用常用工具時顯著的挑戰 和基礎設施來收集，管理和處理 時間的耐受量內的數據。大數據不只是 略大的數據，也沒有在大樣本的問題， 數據流，以便能夠繼續像以前一樣。點 大數據是，它改變了我們接近數據的方式 分析，啟發的信息全新的家庭 服務和迫使新的處理模型和 知識表示。面臨的挑戰相關的 與處理大數據的廣泛，由於其四個 特徵特性：

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"大資料"一詞通常用於任何類型的 資料流程，比平常大。在這裡，然而，大 資料是指足夠大的資料集和流，以構成 使用常用工具時面臨重大挑戰 和用於收集、管理和處理 資料在可容忍的時間內。大資料不僅僅是 略大的資料，也不是大採樣的問題 資料流程能夠像以前那樣保持。點 大資料改變了我們處理資料的方式 分析，激發全新的資訊家族 服務和需要新的處理模型和 知識表示。相關挑戰 處理大資料是廣泛由於四個 特徵屬性：

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“大數據”一詞通常用於任何形式 比平常更大的資料流程。不過，這裡很大 數據指的是足够大的數据集和流 使用常用工具時的重大挑戰 以及收集、管理和處理 在可容忍的時間內的數據。大數據不僅僅是 稍大的數據，也不是大樣本的問題 資料流程能够像以前一樣保持重點 大數據改變了我們處理數據的管道 分析，激發全新的資訊家族 服務和需要新的處理模式和 知識表示相關的挑戰 處理大數據主要是由於 特性：

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