Now that we have trained the networ

Now that we have trained the network, let us evaluate the trained network on data that hasn't been used for training. This is often called testing. Let us create some new data set and evaluate the average error and loss on this set. This is done using trainer.test_minibatch.

結果 (繁體中文) 1:

現在，我們已經培訓了網絡，讓我們評估對尚未用於訓練數據訓練的網絡。這通常被稱為測試。讓我們來創建一些新的數據集和評價這一套的平均誤差和損失。這是使用trainer.test_minibatch完成。

結果 (繁體中文) 2:

現在，我們已經對網路進行了培訓，讓我們根據尚未用於培訓的資料評估經過培訓的網路。這通常稱為測試。讓我們創建一些新的資料集，並評估此集上的平均誤差和損耗。這是使用培訓師.test_minibatch 完成的。

結果 (繁體中文) 3:

現在我們已經對網絡進行了訓練，讓我們根據尚未用於訓練的數據來評估訓練的網絡。這通常被稱為測試。讓我們創建一些新的數据集，並評估該集的平均誤差和損失。這是用trainer.test_minibatch完成的。