For an equal-precise measure, items

For an equal-precise measure, items must be selected so that the test information curve is relatively flat across the trait range. This means that a set of highly discriminating items with a broad range of difficulty parameters must be identified. If there are certain trait ranges where the test information is not high enough, new items will need to be written specifically for that purpose, and these new items will again have to be administered to a heterogeneous calibration sample. How much information is high enough? Well, if the conditional information is around 10, then the conditional standard error is about 0.31. To place this in more conventional terms, a standard error of 0.31 corresponds to a reliability coefficient of 0.90.

結果 (繁體中文) 1:

對於相同的精確的測量，物品必須進行選擇，以便將測試信息曲線是跨越該性狀範圍相對平坦。這意味著，一組具有廣泛的難度參數高度鑑別物品必須進行標識。如果有一定的特徵範圍，其中測試信息是不夠高，新項目將需要為目的而編寫的，而這些新項目將不得不再次給予異構校準樣品。有多少信息是足夠高？那麼，如果有條件的信息大約是10，則條件標準誤差為0.31。放置此在更傳統術語，0.31相當於一個標準誤差0.90可靠性係數。

結果 (繁體中文) 2:

對於相等精確度量，必須選擇專案，以便測試資訊曲線在特徵範圍內相對平坦。這意味著必須確定一組具有廣泛難度參數的高度區分項。如果存在測試資訊不夠高的某些特徵範圍，則需要專門為此編寫新專案，並且這些新專案將再次管理到異構校準樣本。多少資訊足夠高？如果條件資訊在 10 左右，則條件標準誤差約為 0.31。為了更常規地計算，標準誤差 0.31 對應于 0.90 的可靠性係數。

結果 (繁體中文) 3:

對於同樣精確的量測，必須選擇項目，以便測試資訊曲線在特徵範圍內相對平坦。這意味著，必須識別一組具有廣泛難度參數的高度區分項。如果存在某些特性範圍，而測試資訊不够高，則需要專門為此目的編寫新項目，並且這些新項目將再次必須管理到異類校準樣本。多少資訊足够高？如果條件資訊是10，那麼條件標準誤差是0.31。用更傳統的術語來說，0.31的標準誤差對應於0.90的可靠性係數。