For Scale-Resolving Simulations (SR

For Scale-Resolving Simulations (SRS), specific discretization and solver settings are required to achieve optimal accuracy with minimal numerical effort. The recommendations given below should be considered as a starting point for your specific flow application and are not generic, but problem dependent. The recommendations are based on incompressible, single phase flow without chemical reactions or other complex additional physics. In case your simulation features additional complex physical effects, it requires adjusting the recommended solver settings accordingly. In most cases, this will mean that a higher effort must be invested into the coupling of the equations (for example lower time step, reduced under-relaxation, higher iteration count, smaller residuals), in order to avoid a de-coupling of different physical phenomena.

For SRS models, it is generally recommended to use the pressure-based solver, as it offers optimized schemes for resolving turbulence relative to the density based solver.

For Scale-Resolving Simulations, optimal numerics settings are essential for achieving accurate results in an acceptable time frame. The reason is that at the SRS models operate at the resolution limit of the provided grid where the smallest scales are of the order of the grid spacing and the time resolution. Numerics settings therefore have to be chosen to provide an optimal balance between accuracy and robustness.

It is generally recommended to initialize the solution from a (reasonably) converged RANS simulation.

結果 (中文) 1:

为解决规模模拟 (SRS)，特定的离散化和规划求解设置需达到最佳精度数值毫不费力地。下面给出的建议应视为一个起始点，您的特定流应用程序并不是通用的但问题依赖。建议基于不可压缩、 单相流无化学反应或其他复杂的额外物理。万一你的模拟功能额外复杂的物理效果，它需要调整建议规划求解设置相应。在大多数情况下，这将意味着更高的努力必须投入的耦合方程 （例如较低的时间步长，减少中亚松驰，较高的迭代次数，较小的残差），以避免解耦，不同的物理现象。对于 SRS 模型，它是一般建议使用基于压力的规划求解，因为它提供了解决湍流与基于密度规划求解的优化的方案。为解决规模的模拟，最佳数字设置是必不可少的实现准确的结果，在一个可接受的时间框架。原因是在 SRS 模型操作在网格间距及时间分辨率最小尺度在哪里提供网格分辨率的限制。数字设置因此必须被选择以提供精度和鲁棒性之间的最佳平衡。它通常被推荐初始化从一个 （合理） 融合 RANS 模拟解决方案。

結果 (中文) 3:

规模解决模拟（SRS），具体的离散和求解器设置所需的最小数值的努力达到最佳的精度。下面给出的建议应该被视为你特定的流程应用程序的起点，而不是一般的，但问题依赖。这些建议是基于不可压缩的，单相流没有化学反应或其他复杂的附加物理。如果您的模拟具有额外的复杂物理效应，它需要相应地调整建议的解算器设置。在大多数情况下，这将意味着一个更高的努力必须投入到耦合的方程（例如下一步，减少松弛，更高的迭代计数，较小的残差），以避免阿德耦合的不同的物理现象。SRS模型，通常建议使用基于压力的求解器，因为它提供了优化的方案来解决湍流相对于基于密度的求解。规模解决模拟，优化数值设置为可以接受的时间内获得准确的结果是必不可少的。原因是，在SRS模型操作在所提供的网格的最小尺度的网格间距的顺序和时间分辨率的分辨率极限。数值设置，因此必须选择提供精度和鲁棒性之间的最佳平衡。通常建议从初始化方案（合理）收敛的数值模拟。