In order to show that there is a ch

In order to show that there is a change in the outcome (the ‘effect’) as a result of the intervention/treatment (the ‘cause’) it is necessary to compare the results of measurement before and after the intervention/treatment. If there is no measurement before the treatment and only measurement after the treatment is available it is not known if there is a change after the treatment compared to before the treatment. If multiple measurements are collected before the intervention/treatment is implemented then it is possible to explore the plausibility of alternative explanations other than the proposed ‘cause’ (the intervention of interest) for the observed ‘effect’, such as the naturally occurring changes in the absence of the ‘cause’, and changes of high (or low) scores towards less extreme values even in the absence of the ‘cause’ (sometimes called regression to the mean). If multiple measurements are collected after the intervention/treatment is implemented it is possible to explore the changes of the ‘effect’ in time in each group and to compare these changes across the groups. Check if measurements were collected before the intervention of interest was implemented. Were there multiple pre-test measurements? Check if measurements were collected after the intervention of interest was implemented. Were there multiple post-test measurements?

結果 (繁體中文) 1:

為了表明，有在結果作為干預/處理（“原因”）的結果的變化（'效果'），有必要之前和干預/處理後的測定結果相比較。如果沒有測量治療前治療後，只測量可用，如果有較治療前治療後的改變現在還不知道。如果多個測量在介入前採集/處理被實現則可以探討的比所提出的“原因”其他替代的解釋所觀察到的'效果'（的興趣干預），如天然存在的改變的似然性不存在“原因”的，甚至在不存在“原因”的朝向不那麼極端的值高（或低）的分數的變化（有時稱為回歸均值）。如果多次測量中收集的干預/治療實施後，能夠探索的'效果'的變化在時間上每個組中，並在整個基團這些變化進行比較。檢查收集的測量是實現利益的干預前。是否有多個預測試測量？檢查感興趣的干預實施後收集的測量。是否有多重後測試測量？檢查收集的測量是實現利益的干預前。是否有多個預測試測量？檢查感興趣的干預實施後收集的測量。是否有多重後測試測量？檢查收集的測量是實現利益的干預前。是否有多個預測試測量？檢查感興趣的干預實施後收集的測量。是否有多重後測試測量？

結果 (繁體中文) 2:

為了表明干預/治療（"原因"）的結果（"效果"）發生了變化，有必要比較干預/治療前後的測量結果。如果在治療前沒有測量，並且只有治療後才能進行測量，則不知道治療後與治療前相比是否有變化。如果在實施干預/治療之前收集了多個測量值，則有可能探討對觀察到的"效果"的"原因"（興趣干預）以外的替代解釋的合理性，例如，在沒有"原因"的情況下自然發生的變化，以及即使沒有"原因"（有時稱為對平均值的回歸），高（或低）分數的變化也趨向于不太極端的值。如果在實施干預/治療後收集了多個測量值，則可以及時瞭解每個組中"效果"的變化，並比較各個組之間的這些變化。在實施利益干預之前，檢查是否收集了測量值。是否有多個測試前測量？檢查在實施感興趣的干預後是否收集了測量值。是否有多個測試後測量？

結果 (繁體中文) 3:

為了表明干預/治療（原因）導致的結果（“效果”）發生變化，有必要比較干預/治療前後的量測結果。如果治療前沒有測量值，只有治療後的測量值可用，則不知道治療後與治療前相比是否有變化。如果在實施干預/治療之前收集了多個量測數據，那麼就有可能探索除建議的“原因”（利益干預）之外的其他解釋對於觀察到的“效果”的合理性，例如在沒有“原因”的情况下自然發生的變化，以及變化在沒有“原因”的情况下（有時稱為回歸到平均值），對不太極端值的高分（或低分）。如果在實施干預/治療後收集了多個量測數據，則有可能在每組中及時探索“效果”的變化，並在各組之間比較這些變化。檢查是否在實施感興趣的干預之前收集了量測數據。是否有多個測試前量測？檢查是否在實施感興趣的干預後收集了測量值。是否有多個測試後量測？