The changes in purchase intention a

The changes in purchase intention are measured by the difference between PI (the original PI) and INT (the PI after food safety scandal).H1a proposes that the PI would be reduced after food safety scandal.The result reveals that the p values are less than .05 of Pairs 1 to 6(Table 3). and therefore, the H1a is supported.Next, the model is tested with structural equation modelling. After deleting a number of items, the final structural model fit (Figure 2) is acceptable with fit statistics: CMIN = 1016.754, DF = 343, p = .000;CMIN/DF = 2.964; goodness‐of‐fit index (GFI) = 0.897; normed fit index (NFI) = 0.898; CFI = 0.928; and RMSEA = 0.055. In addition, modification indices showed no critical problems of misfit, and the individual relationships between constructs of interest were thus examined in the model. The hypothesis testing results are illustrated in Table 4.With the exception of H1e, the p values of the hypotheses H1b to H1i are below .05, thus the relationships are significant. Therefore, thehypotheses from H1b to H1i were supported with the exception of H1e.

結果 (繁體中文) 1:

在購買意向的變化是由PI（原始PI）和INT（食品安全醜聞後的PI）之間的差來測量.H1a提出，PI將後食品安全scandal.The結果可以減少表明所述p值是較少比對的1至6個（表3）的0.05。因此，假設一是supported.Next，模型與結構方程模型進行測試。刪除多個項目，最終結構的模型擬合（圖2）後是可以接受的與擬合統計：CMIN = 1016.754，DF = 343，P = 0.000; CMIN / DF = 2.964; 擬合優度擬合指數（GFI）= 0.897; 賦範擬合指數（NFI）= 0.898; CFI = 0.928; 和RMSEA = 0.055。此外，修正指標表現不稱職的沒有關鍵的問題，並在模型中這樣檢查的利益結構之間的個人關係。測試結果的假說於表4.具備圖示H1E的例外，假設H1B到H1i的p-值低於0.05，因此，關係是顯著。因此，
從H1B假說H1i與H1E例外的支持。

結果 (繁體中文) 2:

購買意向的變化以 PI（原始 PI）和 INT（食品安全醜聞後的 PI）之間的差異來衡量。H1a建議在食品安全醜聞後降低PI。結果顯示，p 值小於對 1 到 6 的 0.05（表 3）。因此，H1a 是支援的。接下來，通過結構方程建模對模型進行測試。刪除多個項後，最終結構模型擬合（圖 2）是可以接受的擬合統計資訊：CMIN = 1016.754，DF = 343，p = .000;CMIN/DF = 2.964;優擬指數 （GFI） = 0.897;規範擬合指數 （NFI） = 0.898;CFI = 0.928;和 RMSEA = 0.055。此外，修改指數沒有顯示出不適宜的嚴重問題，因此在模型中研究了利益構造之間的個體關係。假設測試結果在表4中說明，除H1e外，假設H1b至H1i的p值低於0.05，因此關係顯著。因此，
H1b 至 H1i 的假設受支援，但 H1e 除外。

結果 (繁體中文) 3:

購買意願的變化是通過PI（原PI）與INT（食品安全醜聞後PI）的差异來衡量的，H1a提出食品安全醜聞後PI會降低，結果顯示p值小於1-6對的0.05（錶3）。接下來，用結構方程模型對模型進行了檢驗。删除多個項目後，可接受最終結構模型擬合（圖2），擬合統計為：CMIN=1016.754，DF=343，p=.000；CMIN/DF=2.964；擬合優度指數（GFI）=0.897；標準擬合指數（NFI）=0.898；CFI=0.928；RMSEA=0.055。此外，修正指數沒有顯示出不匹配的關鍵問題，囙此在模型中檢驗了感興趣結構之間的個體關係。假設檢驗結果如錶4所示。除H1e外，假設H1b至H1i的p值均在0.05以下，囙此關係顯著。囙此
從H1b到H1i的假設得到了支持，但H1e除外。