Finally, we can estimate the predic

Finally, we can estimate the predicted marginal mean value of each RIL using the “lsmeans”
statement in the SAS code above, resulting in least squares means estimates of each genotype.
The first eight RILs have the following mean values in the Proc GLM output:

結果 (中文) 1:

最后，我们可以估计每个重组自交系使用"lsmeans"的预测边际均值上面的 SAS 代码中声明，意味着导致最小二乘估计每个基因型。第一次八 RILs 有以下几点在 Proc GLM 输出值的意思是︰

結果 (中文) 2:

最后，我们可以估算每个RIL的使用“LSMEANS”预测边际平均值
语句在上面的SAS代码，致使最小二乘均值每种基因型的估计。
前八个重组自交系有在PROC GLM输出以下平均值：

結果 (中文) 3:

最后，我们可以估计边际均值预测每个RIL使用“lsmeans”在SAS代码上面的说法，造成最小二乘均值估计各基因型。前八代在PROC GLM输出有以下的平均值：