The feature vector is designed by c

The feature vector is designed by combining this with the shot position. The probability of shot success is predicted using this feature vector. By visualizing BoW of the shot with the high probability of success and the high failure probability, it is possible to extract and compare poses that are likely to appear in each case without giving correct labels.

結果 (繁體中文) 1:

特徵向量是通過這個與拍攝位置相結合設計。拍攝成功的概率使用此功能矢量預測。通過可視化的射門成功概率高和高失敗概率的弓，它可以提取和比較，有可能出現在每一種情況下沒有給予正確的標籤姿勢。

結果 (繁體中文) 2:

特徵向量的設計是通過將這與射砂位置相結合。使用此功能向量預測拍攝成功的概率。通過以高成功概率和高失敗概率視覺化拍攝的 BoW，可以提取和比較在每種情況下可能出現的姿勢，而不給出正確的標籤。

結果 (繁體中文) 3:

特徵向量的設計是將其與鏡頭位置相結合利用該特徵向量預測射擊成功的概率通過視覺化具有高成功概率和高失敗概率的鏡頭弓，可以選取和比較在每種情况下可能出現的姿勢，而無需給出正確的標籤。