Due to the data collected in the in

Due to the data collected in the industrial processes generally have problems such as missing values, dimensions, and data imbalances, and previous classifiers are built under data balance conditions, make the classification error rate is very high, and can not actually observe we focus on the main object, which will face the challenge of fault classification.

結果 (繁體中文) 1:

由於在工業生產過程中收集的數據一般都有問題，如缺失值，尺寸和數據的不平衡，和以前的分類器，數據平衡的條件下建成，使分類錯誤率是非常高的，而不能實際觀察到我們重點主要對象，這將面臨故障分類的挑戰。

結果 (繁體中文) 2:

由於工業過程中收集的資料一般存在值、尺寸、資料不平衡等問題，而以前的分類器是在資料平衡條件下構建的，使得分類誤差率很高，不能實際觀察我們關注主要物件，這將面臨故障分類的挑戰。

結果 (繁體中文) 3:

由於工業過程中採集的數據普遍存在缺失值、維數、數據不平衡等問題，而以往的分類器都是在數據平衡的條件下構建的，使得分類錯誤率很高，而且不能真正觀察到我們關注的主要對象，這將面臨故障分類的挑戰。