A smart lighting environment [23] w

A smart lighting environment [23] was used for running experimental scenarios with 10,000 users and the following performance metrics were considered: error percentage, packet size, and average response time. This scenario was running 30 times to capture the average metrics results according to the central limit theorem. The GET function is a message to request information from the devices. In the experiments, the users use OpenDayLight and OpenNMS to request GET messages with the start-up time of 1 second, 5s, 8s, 10s, and 15s, respectively, for SNMP and NETCONF protocols obtaining the results through the Apache JMeter Tool [24]. The results were collected and compared for a more viable platform for IoT network management.

結果 (繁體中文) 1:

智能照明環境[23]用於與10,000個用戶運行的實驗方案和以下的性能指標被認為是：誤差百分比，分組大小和平均響應時間。此方案正在運行30次，根據中心極限定理來捕獲的平均指標結果。的GET功能是從所述設備請求的信息的消息。在實驗中，在用戶使用OpenDayLight和OpenNMS的分別以請求與1秒，5秒，8秒，10秒，和15秒時，啟動時間GET消息，SNMP和NETCONF協議獲得通過Apache JMeter的工具的結果[24 ]。結果被收集，並為物聯網的網絡管理更加可行的平台相比。

結果 (繁體中文) 2:

智慧照明環境 [23] 用於運行具有 10，000 個使用者的實驗方案，並考慮了以下性能指標：錯誤百分比、資料包大小和平均回應時間。此方案運行了 30 次，以便根據中心限制定理捕獲平均指標結果。GET 功能是一條消息，用於從設備請求資訊。在實驗中，使用者使用 OpenDayLight 和 OpenNMS 請求 GET 消息，啟動時間分別為 1 秒、5 秒、8 秒、10 秒和 15 秒，用於 SNMP 和 NETCONF 協定，通過 Apache JMeter 工具 [24] 獲得結果。收集並比較了結果，為 IoT 網路管理提供了一個更可行的平臺。

結果 (繁體中文) 3:

智慧照明環境[23]用於運行10000個用戶的實驗場景，並考慮了以下性能指標：錯誤百分比、數据包大小和平均回應時間。根據中心極限定理，這個場景運行了30次來捕獲平均度量結果。get函數是從設備請求資訊的消息。在實驗中，用戶使用opendaylight和opennms請求獲取消息，啟動時間分別為1秒、5s、8s、10s和15s，snmp和netconf協定通過apache jmeter工具獲得結果[24]。收集並比較結果，為物聯網網路管理提供一個更可行的平臺。