Kohonen Self-Organizing Feature Map

Kohonen Self-Organizing Feature Map ( SOFM or SOM) is a clustering and data visualization technique based on a neural network viewpoint.A distinguishing feature of SOM is that it imposes a topographic (spatial) organization on the centroids (neurons)

結果 (繁體中文) 1:

Kohonen自組織特徵映射（SOFM或SOM）是基於神經網絡視點的聚類和數據可視化技術。
SOM的一個顯著特點是，它規定的心（神經元）地形（空間）組織

結果 (繁體中文) 2:

Kohonen 自組織特徵圖（SOFM 或 SOM）是一種基於神經網路視點的聚類和資料視覺化技術。
SOM 的一個顯著特徵是，它對質心（神經元）施加了地形（空間）組織

結果 (繁體中文) 3:

Kohonen自組織特徵映射（SOFM或SOM）是一種基於神經網路觀點的聚類和數據視覺化科技。
SOM的一個顯著特徵是它在質心（神經元）上施加了一個地形（空間）組織