In order to effectively use the adv

In order to effectively use the advantages of PSO and DE, advise using DEPSO which maxed with DE and PSO to solve the problem that the calculation of signal sparse decomposition is large. DEPSO algorithm is based on a double group evolution strategy: one group’s individuals follow the PSO and evolve and another group’s
individuals follow the DE and do. In every evolutionary process, the use of an information communication mechanism for information exchanging could avoid various groups falling into local optimization. Using DE operation guide the particle of PSO operation evolving. That can not only guarantee the precision of algorithm but also the solving speed is guaranteed. This algorithm is benefit to interaction of two groups, and balancing the coordination development ability and explore ability,

結果 (中文) 1:

为了有效地利用粒子群优化算法和德的优点，建议使用 DEPSO，刷爆德与粒子群优化算法来解决信号稀疏分解的计算是大问题。DEPSO 算法基于双组进化策略: 一组个人按照粒子群优化算法和进化，另一组个人跟随德和做。在每个进化的过程中，用于信息交换的信息沟通机制的使用可以避免陷入局部最优解的各种团体。使用德操作指南的粒子的粒子群优化算法操作不断发展。这不仅能保证算法的精度，但也保证了问题求解速度。这种算法是有利于相互作用的两个组，和平衡协调发展能力和探索能力，

結果 (中文) 3:

为了有效地利用PSO和DE的优势，建议采用DEPSO，爆DE和PSO解决信号稀疏分解的计算量大的问题。DEPSO算法是基于双种群进化策略：一组个体遵循PSO算法和进化和另一组的个人遵循的去做。在每一个进化过程中，利用信息交换机制，可以避免不同群体陷入局部最优化。利用引导粒子群算法操作的粒子。既保证了算法的精度，又保证了算法的求解速度。该算法有利于群体间的相互作用，平衡协调发展能力和探索能力，