The slow and unstable convergence d

The slow and unstable convergence due to the ill-conditions is solved mainly by reducing the condition number of the Hessian for the objective,
and
some scaling and shifting to both the objective and constraint functions to have a balanced
weights or multipliers for an extended Lagrangian formulation.
A brief literature review is given in the individual chapters of the three application fields.

結果 (中文) 1:

主要通过减少条件数的粗麻布为目标，解决了由于不良条件的缓慢和不稳定的收敛
和
一些缩放和转移到目标和约束功能，有平衡
砝码或乘数为扩展的拉格朗日制定。
简要综述给予三个应用领域的个别章节中。

結果 (中文) 2:

缓慢而不稳定的收敛，由于不良的条件主要是解决通过降低黑森州的条件数为目标，
和
一些扩展和转移到双方的目标和约束函数有一个平衡的
砝码或乘数的扩展拉格朗日配方。
一个简短的文献回顾中给出了三个应用领域的个别章节。

結果 (中文) 3:

由于生病的条件下缓慢和不稳定的收敛性是通过减少客观的Hessian矩阵的条件数主要解决，
和
一些缩放和移动到的目标和约束函数的扩展拉格朗日公式有一个平衡的
重量或乘法器。
简要回顾三的应用领域的个别章节给出了。