3.2. Test statisticsIn this section

3.2. Test statisticsIn this section, we conduct Monte-Carlo experiments to examine the size and power properties of the test statistic for the existence of threshold, F1, and for threshold constancy, F2, proposed in Section 2.3. To examine the finite sample performance of the statistic F1 (the linear model against the time-varying threshold model), we set γ0 = 0, γ1 = γ2 = 1, β0 = 1, and β1 = 1. Thus, the rejection frequencies under the DGP given by (16) with β2 = 1 and β2 = {1.5, 2} are the size and power for the test statistic F1, respectively.

結果 (繁體中文) 1:

3.2。檢驗統計量
在本節中，我們進行蒙特卡洛實驗來檢驗檢驗統計量的閾值時，F1的存在尺寸和功率特性，並為門檻恆定，F2，在2.3節提出的。為了檢驗統計量F1的有限樣品的性能（針對線性模型隨時間變化的閾值模型），我們設置γ0= 0，γ1=γ2= 1，β0= 1，β1= 1。因此，抑制頻率下與β2= 1和β2= {1.5,2}由（16）給出的DGP是用於檢驗統計量F1的大小和功率，分別。

結果 (繁體中文) 2:

3.2. 測試統計
在本節中，我們進行 Monte-Carlo 實驗，以檢查測試統計的大小和功率屬性，以檢測是否存在閾值 F1 以及第 2.3 節中建議的閾值恒久性 F2。為了檢查統計F1的有限樣本性能（對時變閾值模型的線性模型），我們設置了 ±0 = 0，±1 = 2 = 1，±0 = 1，^1 =1，^1 = 1。因此，由 [16） 給出的 DGP 下，μ2 = 1 和 +2 = ±1.5，2] 的抑制頻率分別是測試統計量 F1 的大小和功率。

結果 (繁體中文) 3:

3.2條。測試統計
在本節中，我們進行蒙特卡羅實驗，以檢查第2.3節中提出的閾值F1的存在性和閾值恒定性F2的測試統計量的大小和功率特性。為了檢驗統計F1（線性模型對時變閾值模型）的有限樣本效能，我們設定了γ0=0、γ1=γ2=1、β0=1和β1=1。囙此，β2=1和β2={1.5，2}下由（16）給出的DGP下的拒絕頻率分別是測試統計量F1的大小和功率。