Having set up the data this way, we

Having set up the data this way, we can then write the ASReml code to define the field for the ‘r’ variable as a numeric covariate, and then fit interactions between GCA and SCA effects with this covariate to capture the reciprocal effects (Holland et al., 2003b; Möhring et al., 2011; Piepho and Mohring, 2007). The full model should also include reciprocal by environment interactions, which are really three-way interaction between genetic effects, the reciprocal covariate, and environment:
Code example 5.3: Model for diallel with reciprocal crosses (Code05-­‐3_reciprocal_effects.as)

結果 (中文) 1:

有在这种方式设置数据我们然后可以编写 ASReml 代码作为一个数值变量，定义为 'r' 变量字段，然后适合一般配合力和特殊配合力效应这协变量捕获的相互影响 （荷兰 et al.，2003b; 之间的相互作用Möhring et al.，2011 年;Piepho 和 Mohring，2007年）。完整的模型还应包括互惠性环境的相互作用，是真正三通的遗传效应、 相互协变量和环境之间的相互作用︰代码示例 5.3︰ 模型与互惠双列十字架 (Code05-‐3_reciprocal_effects.as)

結果 (中文) 2:

已经建立了数据这样一来，我们就可以写ASReml代码来定义一个数字协，以及与此协捕捉相互影响GCA和SCA效应之间再配合交互'R'变量中的字段（Holland等人，2003年b;Möhring等人，2011; Piepho和Mohring，2007）。完整的模型还应包括相互通过环境的相互作用，这是遗传效应之间的相互协环境确实三方互动，以及：
代码示例5.3：与正反交双列型（Code05--3_reciprocal_effects.as）

結果 (中文) 3:

设置的数据，那么我们可以写ASReml代码定义为“R”变为一个数值变量字段，然后拟合GCA和SCA效应之间的相互作用与相互影响，这个变量捕获（荷兰et al.，2003b；Möhring et al.，2011；佩弗和Mohring，2007）。完整的模型也应包括环境的交互作用，交互，这是真正的三路之间的遗传相互作用，相互协，和环境：示例5.3：用正反杂交模型（code05 -­‐3_reciprocal_effects的。）