The algorithms were evaluated on hy

The algorithms were evaluated on hyper-enhanced regions which mimic scar. These pseudo infarct regions occur for several reasons mentioned in Section 2.7.4 and illustrated in Fig. 2. In each image, pseudo infarct was manually segmented by an experienced observer. These regions were either confirmed anatomically in the case of the outflow tract or by checking adjacent slices for scar continuity in the case of partial voluming. In each image, the total volume of pseudo infarct labelled by the observer was quantified. The total volume of these spurious infarct regions present in each algorithm and fixed model segmentation was also quantified. This was possible by comparing each segmentation to the manual labellings of pseudo infarcts. Results are represented in Fig. 10. KCL and MCG had a higher proportion of manually labelled pseudo infarct regions detected on average than other methods at 21 and 23%, respectively of pseudo infarct labelled by the observers. This is in comparison to MV, AIT and UPF with only 3, 9 and 3%, respectively. Fixed models 2,3,4,5,6-SD and FWHM contained 53, 44, 36, 30, 24 and 23% respectively of manually labelled pseudo infarct volume. Pseudo infarcts were most successfully avoided in the MV and UPF algorithms and least in the 2, 3, 4 and 5-SD methods.

結果 (中文) 1:

算法上模仿瘢痕的超增强的地区进行了评价。这些伪梗死区域出现第 2.7.4 条所述与图 2 所示的几个原因。在每个图像伪梗塞手动分割由有经验的观察员。这些地区也证实解剖在流出道的情况下或通过检查相邻切片刀疤连续性在部分立卷。在每个图像量化总量的伪梗塞观察员被贴上标签。这些杂散梗死区域存在于每个算法和固定的模型分割技术的总量也量化。这是可能的通过比较每个分割到手动标号的伪梗死。结果表示在图 10 中。KCL 和 MCG 有较高比例的手动标记的伪梗死区域平均比其他方法在 21 和 23%，分别贴上标签的观察员的伪梗塞检测。这是与 MV，AIT 和 UPF 相比唯一 3、 9 和 3%，分别。固定的模型 2,3,4,5,6-SD 和 FWHM 载 53、 44、 36、 30、 24 和 23%分别的手动标记的伪脑梗死体积。在 MV 和 UPF 算法和至少在 2、 3、 4 和 5-SD 方法最成功地避免了伪梗死。

結果 (中文) 2:

该算法是上模仿疤痕超增强区域评估。这些伪梗塞区域发生在节2.7.4中提到和中所示几个原因。2.在每个图像，伪梗死是由手动有经验的观测分割。这些区域要么在流出道的情况下，或者通过在局部voluming的情况下检查瘢痕连续性相邻切片解剖证实。中的每个图像，由观察者标记伪梗塞的总体积进行定量。存在于每个算法和固定模式分割这些杂散梗塞区的总体积也进行定量。这由每个分割比较伪梗死的手动labellings是可能的。结果示于图表示。10.氯化钾和MCG对比其他方法平均检测手动标记的伪梗塞区域的比例较高在21和23％，分别由观察员标记伪梗塞。这是在比较MV，AIT和UPF只有3,9和3％之间。固定模式2,3,4,5,6-SD和FWHM包含53，44，36，30，24和23％，分别为手动标记伪梗死体积。伪梗死被最成功地避免了在MV和UPF算法和至少在2，3，4和5-SD方法。

結果 (中文) 3:

超增强的区域，模仿疤痕的算法进行了评价。这些伪梗死区出现在第2.7.4提到的几个原因，如图2所示。在每个图像中，伪梗死是由一个经验丰富的观察者手动分割。这些区域被证实解剖在流出道或相邻切片检查在部分体积的情况下疤痕的连续性。在每一个图像中，由观察者标记的伪梗死的总体积进行了量化。这些杂散梗死区域的总体积，在每个算法和固定模型分割也被量化。这可能是通过比较每个分割伪梗死的手册labellings。结果在图10中表示。KCl和MCG有较高比例的手动标记检测伪梗死区平均比在21和23%的其他方法，分别为伪梗死标记的观察家。这是在比较MV，AIT和UPF值只有3、9和3%，分别。固定模型2,3,4,5,6-sd和FWHM包含53，44，36，30，24和23%分别手动标记的伪梗死体积。伪梗塞在MV和UPF算法最成功地避免了在2，3，4和5-sd方法。