On the methodological aspect, the c

On the methodological aspect, the case study established that the statistical models usually encountered in the literature related to statistical cost modelling—namely MLR and ANNs—are superseded in terms of performance by more recent techniques from the fields of Data Mining and Machine Learning, notably Support Vector Regression and Gradient Boosted Trees. It also appears that the various statistical techniques yield complementary perspectives on the cost data and should thus be used concurrently. Moreover, ensemble methods may be a worthwhile solution to optimally average the cost estimates from several models. The analysis also generated valuable engineering insights. First of all, MLR showed that the cost of material accounts for a small portion of total manufacturing cost.

結果 (繁體中文) 1:

在方法論方面，案例研究建立的統計模型通常是在有關文獻中遇到的統計成本建模，即MLR和人工神經網絡，在性能方面，從數據挖掘和機器學習領域取代由較新的技術，特別是支持向量回歸和梯度提振樹。還可以看出的各種統計技術產生關於費用數據的互補角度。因此應該同時使用。此外，集成方法可以是一個有價值的解決方案，從幾款機型最佳的平均成本估算。分析還產生了寶貴的工程見解。首先，MLR表明材料佔的總製造成本的一小部分成本。

結果 (繁體中文) 2:

在方法學方面，案例研究確定，與統計成本建模相關的文獻中通常遇到的統計模型（即 MLR 和 ANN）在性能方面被來自各個領域的較新的技術取代資料採礦和機器學習，特別是支援向量回歸和梯度提升樹。各種統計技術似乎也對成本資料產生互補的觀點，因此應同時使用。此外，組合方法可能是一個有價值的解決方案，以最佳方式平均來自多個模型的成本估算值。該分析還產生了寶貴的工程見解。首先，MLR 表明，材料成本在總製造成本中只占很小一部分。

結果 (繁體中文) 3:

在方法論方面，案例研究證明，與統計成本建模相關的文獻中通常遇到的統計模型，即MLR和ANNs，在效能方面被資料挖掘和機器學習領域的最新技術所取代，特別是支持向量回歸和梯度促進樹木生長。各種統計技術似乎還產生了對成本數據的補充看法，囙此應同時使用。此外，集成方法可能是一個有價值的解決方案，以最佳平均成本估計從幾個模型。分析也產生了有價值的工程見解。首先，MLR表明，材料成本只占總製造成本的一小部分。