Because our data structure involves

Because our data structure involves measures obtained
from transactions that are divided into different suppliers,
the data are collected in a p-variate vector Yts (where p is the
number of variables considered in the model and subscripts t
and s denote transactions and suppliers, respectively).
Through MSEM, we decompose the individual data Yts into
a between-supplier (or supplier-level) component YB ¼ ¯Ys,
and a within-supplier (or transaction-level) component
YW ¼ Yts  ¯Ys. Since the two components are additive and
orthogonal (Searle et al., 1992), the observed total measurement
vector YT decomposes as YT = YB + YW.

結果 (繁體中文) 1:

因為我們的資料結構涉及到獲得的措施從被劃分成不同的供應商的交易記錄p 變數向量 Yts 中收集的資料 （其中 p 是在模型和下標 t 考慮的變數的數目和 s 分別表示交易記錄和供應商）。通過式 MSEM，我們個人資料 Yts 分解成供應商之間 （或供應商級別） 元件 YB ¼ ¯Ys，和供應商內 （或事務級別） 元件YW ¼ Yts ¯Ys。因為這兩個元件添加劑和正交 （塞爾等人，1992年），觀察到總的測量方法YT 向量分解為 YT = YB + YW。

結果 (繁體中文) 2:

因為我們的數據結構涉及所得的措施
從交易數據被劃分成不同的供應商，
該數據被收集在p唐善剛矢量YTS（其中p是
在模型和下標噸考慮的變量數目
和s表示交易商和供應商，分別）。
通過MSEM，我們分解了個人數據到青訓營
一個（或供應商）級組件YB¼YS，與供應商之間
以及內部和供應商（或事務級）組件
YW¼青訓營？伊蘇。由於這兩個組件是添加劑和
正交（Searle等，1992），所觀察到的總的測量
矢量YT分解為YT = YB + YW。