Analyzing and understanding the standard of players in virtualenvironm的繁體中文翻譯

Analyzing and understanding the sta

Analyzing and understanding the standard of players in virtualenvironments has been an activity increasingly used by digitalgame developers and producers. Players are the main reason thatgames are developed and knowing the main characteristics for eachof your player is fundamental for game developers have asuccessful product. In the case of Massively Multiplayer OnlineRole Playing Games (“MMORPG”), the types of players vary, and,by classifying players’ behaviors, it is possible for developers toimplement changes which satisfy players in targeted mannerswhich may impact their level of interest and amount of time spentin the game environment. This study suggests that it is possible toidentify and classify players via gameplay analysis by usingconsolidated theories such as Bartle's archetypes or Marczewski’stypes of players, which group players with the k-means algorithm.Below, is presented a dedicated section describing the GameAnalytics processes and a session with the results obtained from theanalysis of a specific guild from World of Warcraft.
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結果 (繁體中文) 1: [復制]
復制成功!
分析和理解的玩家在虛擬的標準<br>環境已經越來越多地被數字化的活動<br>遊戲開發商和生產商。玩家們認為主要原因<br>遊戲開發和了解的主要特點為每個<br>播放器的根本是為遊戲開發者有一個<br>成功的產品。在大型多人在線的情況下,<br>角色扮演遊戲(“MMORPG”),該類型的球員不同,並且,<br>玩家的行為進行分類,這是開發人員能夠<br>實現變化滿足有針對性的方式球員<br>可能會影響到他們的水平興趣和時間花在量<br>在遊戲環境中。這項研究表明,有可能<br>通過使用識別並經由遊戲分析分類玩家<br>固結理論,如巴圖的原型或Marczewski的<br>類型的玩家,該基團的玩家與K-means算法。<br>下面,提出了一種專門章節描述遊戲<br>分析流程,並從所獲得的結果的會議<br>,從魔獸世界公會具體分析。
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結果 (繁體中文) 2:[復制]
復制成功!
分析和理解虛擬玩家的標準<br>環境已成為數位<br>遊戲開發人員和製作者。玩家是<br>遊戲被開發,並知道每個的主要特點<br>你的玩家是遊戲開發人員的基本有一個<br>成功的產品。在大規模多人線上的情況下<br>角色扮演遊戲("MMORPG"),玩家類型不同,並且,<br>通過對玩家的行為進行分類,開發人員可以<br>實施以有針對性的方式滿足玩家的變革<br>可能影響他們的興趣水準和花費的時間<br>在遊戲環境中。這項研究表明,有可能<br>通過使用遊戲分析識別和分類玩家<br>綜合理論,如巴特爾的原型或馬切夫斯基的<br>玩家類型,使用 k-means 演算法將玩家分組。<br>下面,給出了一個描述遊戲的專用部分<br>分析過程和會話,結果來自<br>分析魔獸世界的特定公會。
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結果 (繁體中文) 3:[復制]
復制成功!
虛擬實境中玩家標準的分析與理解<br>環境已經成為數位科技越來越多地使用的一種活動<br>遊戲開發商和製作人。玩家是最主要的原因<br>開發遊戲並瞭解每個遊戲的主要特徵<br>你的玩家是遊戲開發者的基礎<br>成功的產品。在大規模多人線上的情况下<br>角色扮演遊戲(“MMORPG”),玩家類型各不相同,<br>通過對玩家的行為進行分類,開發者可以<br>實施有針對性地滿足玩家需求的變化<br>可能會影響他們的興趣水准和花費的時間<br>在遊戲環境中。這項研究表明<br>利用遊戲分析識別和分類玩家<br>統一的理論,如巴特爾的原型或馬爾澤夫斯基的<br>玩家類型,哪組玩家用k平均值算灋。<br>下麵是一個專門描述遊戲的部分<br>分析過程和會話,其結果來自<br>魔獸世界中一個特定公會的分析。<br>
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