Ambiguity. Ambiguity was one of sev

Ambiguity. Ambiguity was one of several hypothesized interpretations that might result frommixedmessages.Hypotheses3aandH3bpredictedmoreambiguityfrommixedmessagesthanfrompuremessages.Ambiguityratingsindicatedthatalthoughanegativeverbal message plus smile had the highest raw score on ambiguity,it was not significantly different than several other combinations(including positive verbal message plus smile,positive plus nothing,negative verbal plus nothing,and oddly,negative verbiage with a frown),failing to support Hypothesis 3a. Moreover, the least ambiguous in absolute scores was the positive verbal message with a frown,rejecting Hypothesis 3b,although it was not significantly less ambiguous than some other combinations. Statistically,the only differences were that a negative verbal message plus a smile emoticon and a negative verbal message with a frown emoticon were more ambiguous than a positive verbal message with a frown. The biggest difference were between two mixed messages. For the positive message plus frown to show such little ambiguity suggests that the combination has a more specific connotation, as the next analysis addresses.

結果 (繁體中文) 1:

歧義。模糊的是可能導致frommixedmessages.Hypotheses3aandH3bpredictedmoreambiguityfrommixedmessagesthanfrompuremessages.Ambiguityratingsindicatedthatalthoughanegativeverbal消息加上微笑對歧義最高原始分數的幾個假設的解釋之一，它並不比其他幾個組合（包括積極的口信加微笑，積極加什麼，負面言語加上顯著不同什麼都沒有，而奇怪的是，皺著眉負空話），未能支持假設3A。此外，在絕對分數至少曖昧用皺眉正口頭消息，拒絕假設3b中，儘管它並不比一些其他組合顯著更加明確。據統計，唯一的區別在於負口信加上一個微笑的表情和負口信皺眉表情比皺眉積極的口信比較曖昧。最大的區別是兩個混合郵件之間。對於積極的信息加上皺眉表現出這樣一點不含糊表明，該組合具有更具體的內涵，作為下一個分析地址。

結果 (繁體中文) 2:

歧義。歧義是混合資訊可能導致的幾個假設解釋之一。假說3aandH3b預測從混合資訊比從純資訊。 模糊性表明，雖然負面語言資訊加上微笑有最高的原始分數在歧義上，它與其他幾個沒有顯著差異組合（包括積極的口頭資訊加上微笑，積極加沒有，消極的言語加沒有，奇怪的是，帶有皺眉的消極措辭），不支援假設3a。此外，絕對分數中最不模棱兩可的是皺眉的正面口頭資訊，拒絕假設3b，儘管它與其他一些組合相比並不明顯模棱兩可。從統計上看，唯一的區別是，負面的口頭資訊加上微笑表情和帶有皺眉表情的負面言語資訊比皺眉的積極言語資訊更含糊不清。最大的區別是兩個混合的消息。對於正面資訊加上皺眉顯示如此小的歧義表明，組合具有更具體的含義，下一個分析將解決。

結果 (繁體中文) 3:

模棱兩可。模棱兩可是可能由混合消息產生的幾種假設解釋之一。假設3和H3B預測了來自純消息的混合消息的模棱兩可。模棱兩可的結果表明，儘管消極的語言消息加上微笑在模棱兩可方面的原始得分最高，與其他幾種組合（包括正面言語資訊加微笑、正面言語加無、負面言語加無以及奇怪的是，負面言語加皺眉）相比，這兩種組合沒有顯著差异，無法支持假設3a。此外，絕對得分中最不含糊的是正面言語資訊加皺眉，拒絕假設3b，儘管它並不明顯低於其他一些組合。從統計學上講，唯一的區別是負面的言語資訊加上微笑表情符號和帶皺眉表情符號的負面言語資訊比帶皺眉表情符號的正面言語資訊更加模糊。最大的區別是兩條混雜的資訊。對於積極的資訊加上皺眉顯示出如此小的模糊性，說明這種組合有一個更具體的內涵，正如下麵的分析所述。