The pattern of body weight gain dur

The pattern of body weight gain during the commercial growing of broiler chickens is importantto understand growth and feed conversion ratio of each flock.The application of sound analysis techniques has been widely studied to measure and analyze the amplitude and frequency of animal sounds. Previous studies have shown a significant correlation (P ≤ 0.001) between the frequency of vocalization and the age and weight of broilers. Therefore, the aim of this study was to identify and validate a model that describes the growth rate of broiler chickens based on the peak frequency of their vocalizations and to explore the possibility to develop a tool capable of automatically detecting the growth of the chickens based on the frequency of their vocalizations during the production cycle. It is part of an overall goal to develop a Precision Livestock Farming tool that assists farmers in monitoring the growth of broiler chickens during the production cycle. In the present study, sounds and body weight were continuously recorded in an intensive broiler farm during 5 production cycles. For each cycle the peak frequencies of the chicken vocalizations were used to estimate the weight and then they were compared with the observed weight of the birds automatically measured using on farm automated weighing devices. No significant difference is shown between expected and observed weights along the entire production cycles; this trend was confirmed by the correlation coefficient between expected and observed weights (r = 96%, P value ≤ 0.001). The identified model used to predict the weight as a function of the peak frequency confirmed that bird weight might be predicted by the frequency analysis of the sounds emitted at farm level. Even if the precision of the weighing method based on sounds investigated in this study has to be improved, it gives a reasonable indication regarding the growth of broilers opening a new scenario in monitoring systems in broiler houses.

結果 (繁體中文) 1:

體重增加的肉雞的商業種植過程中的圖案是很重要的
，了解每個雞群的生長和飼料轉化率。
的聲音分析技術的應用已被廣泛研究，以衡量和分析動物的叫聲的幅度和頻率。
以往的研究表明發聲的頻率與年齡和體重肉雞的之間的相關性顯著（P≤0.01）。
因此，本研究的目的是確定和驗證描述了基於它們的發聲的峰值頻率和探索的可能性開發能夠自動地檢測基於雞生長的工具肉仔雞的生長速率的模型其發聲的在生產週期的頻率。
它的總體目標制定了精密畜牧業工具，幫助農民在生產過程中監控肉雞的生長部分。
在本研究中，聲音和體重期間連續5生產週期記錄一個密集的肉雞的農場中。
對於每一個循環中的雞發聲的峰值頻率被用於估計的重量，然後將它們用於農場自動化稱量設備自動測量鳥的所觀察到的重量相比較。
無顯著差異沿著整個生產週期預期和觀察到的權重之間示出; 這一趨勢是由預期的和觀察到的權重（R = 96％，P值≤0.001）之間的相關係數證實。
用於預測重量峰值頻率的函數的確定型號的確認，鳥的重量可能會通過在農場層面發出的聲音的頻率分析來預測。
即使稱重法的基礎上在本研究調查的聲音精確度有待提高，它給有關肉雞的雞舍監控系統開啟了新方案的增長留出合理指示。

結果 (繁體中文) 2:

肉雞商業生長過程中體重增加的模式很重要
瞭解每只羊群的生長和飼料轉化率。
聲音分析技術在測量和分析動物聲音的振幅和頻率方面得到了廣泛的研究。
先前的研究表明，發聲頻率與肉雞的年齡和體重之間存在顯著的相關性（P = 0.001）。
因此，本研究的目的是確定和驗證一個模型，該模型根據肉雞發聲的高峰頻率來描述肉雞的生長速度，並探索開發一種能夠自動檢測肉雞生長速度的工具的可能性。雞在生產週期中根據它們發聲的頻率。
這是開發精密畜牧養殖工具的總體目標的一部分，該工具可説明農民在生產週期內監測肉雞的生長情況。
在本研究中，聲音和體重在5個生產週期中連續記錄在一個密集的肉雞農場。
在每個週期中，使用雞聲的峰值頻率來估計重量，然後用農場自動稱重裝置自動測量的鳥類的觀察重量進行比較。
在整個生產週期中，預期重量和觀測重量之間沒有顯著差異;預期權重和觀測權重之間的相關係數（r = 96%，P 值 = 0.001）證實了這一趨勢。
用於預測峰值頻率函數的重量的確定模型證實，鳥的重量可以通過對農場一級發出的聲音的頻率分析來預測。
即使基於本研究中調查的聲音的稱重方法的精度有待提高，它還是對肉雞的生長給出了合理的指示，為肉雞屋的監測系統開闢了一個新的場景。

結果 (繁體中文) 3:

肉雞在商品化生產過程中的增重規律是重要的
瞭解各群的生長和飼料轉化率。
聲音分析科技在量測和分析動物聲音的振幅和頻率方面的應用已經得到了廣泛的研究。
以往的研究表明，發聲頻率與肉雞的年齡和體重有顯著的相關性（P≤0.001）。
囙此，本研究的目的是識別並驗證一個基於雞叫聲峰值頻率描述其生長速度的模型，並探索開發一個能够根據雞在生產週期內叫聲頻率自動檢測其生長的工具的可能性。
這是一個總體目標的一部分，即開發一種精確的家畜養殖工具，幫助農民在生產週期內監測肉雞的生長情况。
在本研究中，在一個集約化肉雞飼養場連續記錄了5個生產週期的聲音和體重。
在每個週期中，雞叫聲的峰值頻率用於估計體重，然後將其與使用農場自動稱重設備自動量測的鳥類觀察體重進行比較。
在整個生產週期中，預期和觀察到的權重之間沒有顯著差异；這一趨勢通過預期和觀察到的權重之間的相關係數得到證實（r=96%，P值≤0.001）。
用於預測重量與峰值頻率函數關係的識別模型證實，鳥類重量可以通過對農場發出的聲音進行頻率分析來預測。
即使本研究中所研究的基於聲音的稱重方法的精度需要提高，它也為肉雞的生長提供了合理的訓示，為肉雞房的監測系統開闢了一個新的場景。