Am I understanding correctly that y

Am I understanding correctly that your pool is defined over the 11 years?

If so then the reason is exactly what the error suggests. The default Swamy-Arora method requires the estimation of the between estimator which has as many observations as you have pool identifiers. It sounds as though you have more regressors than the number of pool identifiers.

In contrast, the other two estimators do not require this auxiliary regression. As we note in the manua
The Swamy-Arora estimator of the component variances, cited most often in textbooks, uses residuals from the within (fixed effect) and between (means) regressions. In contrast, the Wansbeek and Kapteyn estimator uses only residuals from the fixed effect (within) estimator, while the Wallace-Hussain estimator uses only OLS residuals

結果 (中文) 1:

很准确，您的池定义在 11 年？如果那么的原因是完全错误的建议。默认的斯瓦米阿罗拉方法需要的估计估计有尽可能多的意见，如您有池标识符之间。它听起来好像你有更多回归比池标识符的数量。相比之下，其他两个估计不需要这个辅助的回归。正如我们注意到在划款组件的差异，在教科书中，最常引用的斯瓦米阿罗拉估计使用残差从内 （固定效应） 和之间 （手段） 回归。与此相反的是，Wansbeek 和卡普估计使用唯一剩余的固定效果 （内） 估计，而华莱士 · 侯赛因估计使用唯一的 OLS 剩余

結果 (中文) 2:

我是理解正确，你的池超过11年定义的？

如果是的话那么原因到底是什么错误提示。默认斯瓦米-Arora的方法要求你有游泳池标识符有尽可能多的观测之间估计的估计。这听起来好像你比池标识符的数量更多的回归量。

相比之下，其他两个估计不需要此辅助回归。正如我们在manua注意
成分方差的斯瓦米-阿罗拉估计，引最常在教科书中，使用残差从内（固定效果）和（装置）回归之间。与此相反，Wansbeek和卡普坦估计仅使用起固定作用（内）估计残差，而华莱士-侯赛因估计仅使用OLS残差

結果 (中文) 3:

我是正确的理解，你的游泳池是定义在11年？如果是这样的话，原因正是错误的建议。默认的Swamy Arora方法需要之间的估计的估计多观察你池标识符。听起来你好像比池标识符的数量更多的解释变量。与此相反，其他两个估计不需要这个辅助回归。我们注意到在手册Swamy Arora估计的成分的差异，最经常被引用的教材，采用残差内（固定效应）和（手段）之间的回归分析。相比之下，Kapteyn的Wansbeek估计只使用残差估计固定效应（内），而Wallace Hussain只使用OLS残差估计