These charts are useful to pinpoint

These charts are useful to pinpoint bugs related to scaling. Usually the desired outcome for the pie chart is to be a solid color, indicating 100% success. However, the definition of “success” is actually configurable; you may want to write negative tests, which means that in a properly working system, the scenario must fail. For example, you may want to test the API rate limit. In these cases, a successful outcome will include a graphic that accurately displays less than 100% success.

結果 (中文) 1:

这些图表是有用，找出与缩放相关的 bug。通常为饼图所期望的结果就是一种纯色，指示成功率为 100%。然而，"成功"的定义是实际上可配置;你可能想要写负面测试，这意味着，在正常工作系统，该方案必须失败。例如，您可能想要测试 API 速率限制。在这些情况下，一个成功的结果将包括一段小于成功率为 100%的准确显示的图形。

結果 (中文) 2:

这些图表是查明有关缩放的错误非常有用。通常为饼图期望的结果将是一个纯色，指示100％的成功。然而，“成功”的定义是实际配置; 您可能需要编写试验阴性，这意味着在正常工作的系统，方案一定会失败。例如，您可能希望测试API速率限制。在这种情况下，一个成功的结果将包括精确地显示小于100％的成功的图形。

結果 (中文) 3:

这些图表是有用的，以查明错误相关的缩放。通常所需的结果为饼图是一个坚实的颜色，表明100%的成功。然而，“成功”的定义实际上是可配置的，你可能想写一个负面的测试，这意味着在一个适当的工作系统，该方案必须失败。例如，你可能要测试的接口速率限制。在这种情况下，一个成功的结果将包括一个图形，准确地显示不到100%的成功。