Similarly, to evaluate the performa

Similarly, to evaluate the performance of the test for threshold constancy, F2 (the constantthreshold against the time-varying threshold model), we set γ0 = 0, β0 = 1, β1 = 1, and β2 = {1.5, 2}. Then the rejection frequencies under the DGP given by (16) with {γ1 = γ2 = 0} and {γ1 = γ2 = 1} are the size and power of the test statistic F2, respectively.Table 2 reports size and power properties of the test statistics F1 and F2. The results show that the empirical size is close to the 5% critical value, implying the test statistics F1 and F2 are correctly sized. Meanwhile, the probability of rejection increases as the sample size gets larger, and the power performance is generally satisfactory especially when the sample size T is not less than 100. Overall, the proposed test statistics work well in finite samples.

結果 (繁體中文) 1:

類似地，以評價試驗用於閾值恆定的性能，F2（常數
對隨時間變化的閾值模型的閾值），我們設置γ0= 0，β0= 1，β1= 1，以及β2= {1.5，2}。然後DGP下抑制頻率由（16）給出的與{γ1=γ2= 0}和{γ1=γ2= 1}是檢驗統計F2的大小和功率，分別。
表2報告的大小和檢驗統計量F1和F2的功率特性。該結果表明，該經驗大小接近5％的臨界值，這意味著檢驗統計量F1和F2被正確地定尺寸。同時，拒絕隨著樣本大小的概率變大，並且功率性能通常令人滿意，特別是當樣品尺寸T大於100總體不小於，所提出的檢驗統計量無限樣品中工作得很好。

結果 (繁體中文) 2:

同樣，要評估閾值恒定性測試的性能，F2（常量
針對時變閾值模型的閾值，我們設置 +0 = 0，^0 = 1，^1 = 1，^2 = {1.5， 2}。然後，由 [16） 給出的 DGP 下的抑制頻率與 [1 ] + 2 = 0] 和 [#1 = ± 2 ] 分別是測試統計量 F2 的大小和功率。
表 2 報告測試統計資訊 F1 和 F2 的大小和電源屬性。結果表明，經驗大小接近5%臨界值，這意味著測試統計F1和F2的大小正確。同時，隨著樣本大小變大，抑制概率增加，並且功率性能普遍令人滿意，尤其是在樣本大小 T 不小於 100 時。總體而言，建議的測試統計在有限樣本中工作良好。

結果 (繁體中文) 3:

同樣，為了評估閾值恒定性測試的效能，F2（常數
閾值針對時變閾值模型），我們設定γ0=0，β0=1，β1=1，和β2={1.5，2}。由{γ1=γ2=0}和{γ1=γ2=1}給出的DGP下的抑制頻率分別是檢驗統計量F2的大小和幂。
錶2報告測試統計F1和F2的大小和功率特性。結果表明，經驗大小接近5%的臨界值，說明檢驗統計量F1和F2的大小是正確的。同時，隨著樣本容量的增大，拒絕概率增大，特別是當樣本容量T不小於100時，功耗效能總體上是令人滿意的。總的來說，建議的測試統計在有限的樣本中工作良好。