In order to assess the relationship

In order to assess the relationship between personality and social network usage,wefirst sought to identify reliable structures for each of the variables through the use of exploratory and confirmatory factor analysis. Next, using the identified structures, we proceeded to build regression models between the personality variables and Facebook and Twitter use in a stepwise fashion. Finally, we examined whether there were differences in personality based on which SNS participants preferred to use. All analyses were conducted using Mplus 6.0 (Muthen & Muthen, 2010) or SPSS 16. 3.1. Social network use Participants average social network usage ranged from 0.25 to 25 h per week (M = 3.24, SD = 3.20). The covariance between time spent using SNS and each of the personality variables was calculated using the Pearson’s product-moment correlation coefficient (two-tailed). The only significant correlation was due to Conscientiousness (r = .14, p < 0.05). The majority of participants reported accessing social network sites from home (n = 244, 80%), whilst some predominantly accessed SNS from work (n = 23, 13%). Further, the majority of participants accessed SNS using a laptop computer (n = 198, 66%) as opposed to desktop computers (n = 61, 20%) and mobile devices (n = 41, 14%).

結果 (繁體中文) 1:

為了評估個性和社交網絡的使用之間的關係，尋求wefirst通過採用探索性和驗證性因素分析，以確定每個變量的可靠的結構。接下來，使用所確定的結構，我們著手打造個性變量，Facebook和Twitter的使用之間的回歸模型，以逐步的方式。最後，我們檢查是否有在此基礎上SNS參與者最好使用在個性差異。所有分析均使用Mplus 6.0（Muthen＆Muthen，2010）或SPSS 16 3.1進行。社交網絡參與者使用平均社交網絡使用範圍為0.25至每週25小時（M = 3.24，標準差= 3.20）。時間之間的協方差使用SNS花在每個人格變量的使用皮爾遜積差相關係數計算（雙尾）。唯一顯著相關性是由於嚴謹性（R =？0.14，P <0.05）。大多數與會者匯報訪問來自家庭社交網站（N = 244，80％），而從工作的一些主要接入SNS（N = 23，13％）。此外，大多數參與者訪問使用筆記本電腦（N = 198，66％），而不是台式計算機（N = 61，20％）和移動設備（N = 41，14％）SNS。

結果 (繁體中文) 2:

為了評估人格與社交網路使用之間的關係，我們首先尋求通過探索性和確認因數分析來識別每個變數的可靠結構。接下來，我們使用識別的結構，在個性變數和Facebook和Twitter使用之間逐步構建回歸模型。最後，我們研究了SNS參與者喜歡使用的個性差異。所有分析均使用 Mplus 6.0（Muthen – Muthen，2010 年）或 SPSS 16 進行。3.1. 社交網路使用參與者平均每週使用社交網路時間從0.25到25小時不等（M = 3.24，SD = 3.20）。使用 SNS 的時間與每個個性變數之間的共變數是使用 Pearson 的產品-動量相關係數（雙尾）計算的。唯一顯著的相關性是由於良心（r = .14，p = 0.05）。大多數參與者報告說，從家裡訪問社交網站（n = 244，80%），而一些主要從工作訪問SNS（n = 23，13%）。此外，大多數參與者使用筆記本電腦訪問 SNS（n = 198， 66%）與桌上型電腦相反（n = 61，20%）和行動裝置（n = 41，14%）。

結果 (繁體中文) 3:

為了評估人格與社交網絡使用之間的關係，wefirst試圖通過探索性和驗證性因素分析來確定每個變數的可靠結構。接下來，利用識別出的結構，我們繼續逐步建立人格變數與Facebook和Twitter使用之間的回歸模型。最後，我們研究了SNS參與者是否在性格上存在差异。所有分析均採用Mplus 6.0（Muthen&Muthen，2010）或SPSS 16進行。3.1條。社交網絡使用參與者平均每週社交網絡使用時間從0.25小時到25小時不等（M=3.24，SD=3.20）。利用皮爾遜積矩相關係數（雙尾）計算使用SNS的時間與每個人格變數之間的協方差。唯一顯著相關的是責任心（r=.14，p<0.05）。大多數參與者報告說，他們從家裡訪問社交網站（n=24480%），而一些人主要從工作中訪問社交網站（n=23，13%）。此外，大多數參與者使用筆記型電腦（n=19866%）而不是臺式電腦（n=6120%）和移動設備（n=4114%）訪問SNS。