Once the data components were in pl

Once the data components were in place, I set about creating a graphical user interface to display the signals from the webcam pulse-reading algorithm and the finger sensor along with the heart rate and hrv from both. I opted to use Python for the excellent data visualization capabilities and because the Python community embraces open-source development and information sharing. Keeping my code open for others to use is important to me, personally. The GUI consists of an area where the video image of the subject along with the user-draggable and user-resizable region of interest, or roi, can be seen; an area where the real-time signal from the webcam and the real-time heart rate, hr, can be seen; and an area where the real-time signal and heart rate from the pulse sensor can be seen.

結果 (繁體中文) 1:

一旦數據成分是在適當位置，我設置有關創建的圖形用戶界面，以顯示從攝像頭脈衝讀取算法和與心臟速率和心率變異性從兩個沿著手指傳感器的信號。

我選擇使用Python的出色數據可視化能力，並因為Python社區擁抱開放源代碼開發和信息共享。

保持我的代碼開放給其他人使用是對我很重要，個人。

該GUI包括其中與用戶可拖動和感興趣，或ROI用戶調整大小的區域沿著所述受試者的視頻圖像，可以看出的區域; 其中來自網絡攝像頭和實時心臟速率，小時實時信號，可以看出的區域; 和的區域，其中來自所述脈搏傳感器的實時信號和心臟速率可以看出。

結果 (繁體中文) 2:

一旦資料元件就位，我著手創建一個圖形化使用者介面，以顯示來自網路攝像頭脈衝讀取演算法和手指感應器的信號，以及兩者產生的心率和hrv信號。

我選擇使用 Python 提供出色的資料視覺化功能，因為 Python 社區採用開源開發和資訊共用。

保持我的代碼開放供他人使用對我來說很重要。

GUI 由一個區域組成，其中可以看到主體的視頻圖像以及使用者可拖動和使用者可調整大小的感興趣區域（或 roi）;可以看到來自網路攝像頭的即時信號和即時心率（hr）的區域;以及從脈衝感應器看到即時信號和心率的區域。

結果 (繁體中文) 3:

數據組件就位後，我開始創建一個圖形使用者介面，以顯示來自網絡監視器脈衝讀取算灋和手指感測器的訊號以及來自這兩者的心率和心率變異性。
我選擇使用Python來實現優秀的數據視覺化功能，因為Python社區支持開源開發和資訊共用。
對我個人來說，讓別人使用我的程式碼是很重要的。
圖形使用者介面包括一個區域，在該區域可以看到被攝體的視頻影像以及用戶可拖動和用戶可調整大小的感興趣區域（roi）；一個區域可以看到來自網絡監視器的實时訊號和實时心率（hr）；以及一個區域可以看到來自脈衝感測器的實时訊號和心率。