In conclusion, if the objectives of

In conclusion, if the objectives of the study were met regarding the influence of stakeholder management on trust in a project environment, it is necessary to validate the structural model. By means of bootstrapping, 1000 resamples were simulated with a sample size of 130 in Smart PLS 2.0, as recommended by Ringle et al. (2014). From the comparison between the path coefficients of the calculated model and the predictive model presented in Table 3, the values of the Pearsonco efficient (R2), as presented in Table 4, with p. values b1%,can be considered relevant and significant, as well as interpreting that all the constructs have a great effect on the model since they are N0.30 (Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt,2014b).

結果 (繁體中文) 1:

總之，如果這項研究的目的是關於利益相關者管理對項目環境的信任影響相遇，有必要驗證結構模型。通過自舉的裝置，1000重新採樣進行了模擬具有130在智能PLS 2.0的樣品大小，所推薦的Ringle等。（2014）。從計算出的模型的路徑係數和表3中的預測模型之間的比較，Pearsonco高效（R2）的值，如示於表4，其中p。值B1％，可以認為是相關和顯著，以及解釋，所有的結構對模型有很大的影響，因為它們是N0.30（頭髮，霍特國際商學院，Ringle和薩爾斯塔特，2014B）。

結果 (繁體中文) 2:

總之，如果研究的目標達到了利益相關者管理對專案環境中信任的影響，有必要驗證結構模型。通過引導，根據 Ringle 等人（2014 年）的建議，在 Smart PLS 2.0 中類比了 1000 個複樣，樣本大小為 130。從計算模型的路徑係數與表 3 中提出的預測模型之間的比較，表 4 中顯示的 Pearsonco 效率 （R2） 值與 p. 值 b1）相比，可視為相關且顯著，以及解釋所有構造對模型有很大的影響，因為它們是 N0.30（海爾、胡爾特、林格爾和 Sarstedt，2014b）。

結果 (繁體中文) 3:

總之，如果在項目環境中，利益相關者管理對信任的影響達到了研究的目標，那麼有必要驗證結構模型。通過bootstrapping方法，在Smart PLS 2.0中類比了1000個重採樣，樣本大小為130，這是Ringle等人推薦的。（2014年）。從錶3所示的計算模型和預測模型的路徑係數之間的比較來看，錶4所示的Pearsonco有效值（R2）與p值b1%可以被認為是相關的和重要的，並且可以解釋所有的結構對模型都有很大的影響，因為它們是N0.30（Hair、Hult、Ringle和Sarstedt，2014年b）。