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Results Due to the fact that at the time of writing this article the project is still implemented, it is not possible to describe all its results. The preliminary results of the project achieved in 2017 are presented below.Validation of the research tool A total of 1,008 children and adolescents from the target group participated in the validation study. In outpatient examination AR was diagnosed in 46.4% and BA in 11.2%. The BA and AR risk assessment based on the original version of the algorithm is presented in Figure 2. On the basis of the data obtained during the validation study, the algorithm was calibrated to better match the specificity of the target group. The standard screening test division into two groups: probably healthy (negative result) and probably sick (positive result) was also adopted. Therefore, it was possible to determine the sensitivity and specificity of the new version of the algorithm. In the case of AR, the sensitivity of the diagnostic test was 0.852 and the specificity was 0.840. In the case of BA, it was 0.841 and 0.912, respectively. The detailed classification method is presented in Figure 3.
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結果 (繁體中文) 1: [復制]
復制成功!
結果由於這樣的事實,在寫這篇文章的項目仍在實施的時候,它是不可能來形容它的所有結果。在2017年取得了該項目的初步結果如下。<br>研究工具的共有1008兒童和青少年從目標群體的驗證參加了驗證研究。在門診檢查AR被診斷為46.4%和BA 11.2%。基於算法的原始版本的BA和AR風險評估是在圖2中。在驗證研究過程中獲得的數據的基礎上,對算法進行了校準,以更好地滿足目標群體的特殊性。標準的篩選試驗分為兩組:可能健康(陰性結果),並可能生病(陽性結果)也獲得通過。因此,它是能夠確定的算法的新版本的敏感性和特異性。在AR的情況下,所述診斷測試的靈敏度為0.852,特異性為0.840。在BA的情況下,分別為0.841和0.912。
正在翻譯中..
結果 (繁體中文) 2:[復制]
復制成功!
結果由於在撰寫本文時仍實施該專案,因此無法描述其所有結果。2017年專案的初步成果如下。<br>共有1 008名來自目標群體的兒童和青少年參加了驗證研究。在門診檢查中,AR診斷為46.4%,BA為11.2%。圖2給出了基於該演算法原始版本的BA和AR風險評估。在驗證研究過程中獲得的資料的基礎上,對演算法進行了校準,以更好地匹配目標群體的特異性。標準篩查測試分為兩組:可能健康(陰性結果)和可能生病(陽性結果)也被採用。因此,可以確定新版本演算法的靈敏度和特異性。在AR的情況下,診斷測試的靈敏度為0.852,特異性為0.840。在BA中,它分別是0.841和0.912。圖3給出了詳細的分類方法。
正在翻譯中..
結果 (繁體中文) 3:[復制]
復制成功!
結果由於在撰寫本文時項目仍在實施,囙此無法描述其所有結果。2017年項目取得的初步成果如下。<br>驗證研究工具共有1008名來自目標群體的兒童和青少年參與驗證研究。門診診斷AR占46.4%,BA占11.2%。基於原始算灋版本的BA和AR風險評估如圖2所示。根據驗證研究中獲得的數據,對算灋進行校準,以更好地匹配目標群體的特异性。標準篩查試驗分為兩組:可能健康(陰性結果)和可能患病(陽性結果)。囙此,有可能確定新版本算灋的敏感性和特异性。在AR病例中,診斷試驗的敏感性為0.852,特异性為0.840。在BA的情况下,分別為0.841和0.912。詳細的分類方法如圖3所示。<br>
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