400The goals of the underlying mode

400The goals of the underlying model are to challengethe player by displaying mastery over skills that seemobvious to human players, yet being unpredictableenough to keep the player on his toes, since“irrationality keeps life interesting”. The AI shouldassist the storytelling by developing the personalitiesof the non-human players.A key distinction in gameness is a turn-takingsystem that is more than simple branching. Suchsimple branching leads to an exponential increase inwork for each level of interaction and a “fallacy ofchoice” (Dove 1994 see narrative). This then requiresa underlying model that responds to the game worldand actors within it or provides a structure so that thecommunity of learners provide the intelligencethemselves.

結果 (繁體中文) 1:

底層模型的400The目標是challengethe玩家通過在技能seemobvious人的球員，但作為unpredictableenough以保持玩家對他的腳趾顯示的掌握，因為“非理性保持生活有趣”。人工智能的發展personalitiesof在gameness非人players.A關鍵的區別是一個回合制takingsystem這是比簡單的分支shouldassist講故事。Suchsimple分支導致的指數增長inwork互動的每個級別和“謬論ofchoice”（1994年鳩見敘述）。然後，這requiresa底層模型，響應於其中的遊戲worldand演員或提供了一種結構，使學習者的那個由商務部提供intelligencethemselves。

結果 (繁體中文) 2:

400 基礎模型的目標是挑戰玩家，通過展示對技能的掌握，這些技能對於人類玩家來說似乎是顯而易見的，但卻難以預測，足以讓玩家保持腳趾，因為"非理性使生活變得有趣"。AI 應該通過培養非人類參與者的個性來協助講故事。遊戲性的一個關鍵區別是回合制不僅僅是簡單的分支。如此簡單的分支導致每個交互級別的工作呈指數級增長，並出現"選擇謬誤"（Dove 1994 參見敘述）。這需要一個基礎模型，回應遊戲世界和其中的參與者，或提供一個結構，使學習者的社區提供自己的智慧。

結果 (繁體中文) 3:

400基礎模型的目標是通過展示對那些看起來對人類玩家敏感的技能的掌握來挑戰玩家，但是由於“非理性讓生活變得有趣”，這些技能的不可預測性足以讓玩家保持警惕。人工智慧應該通過開發非人類玩家的個性化來幫助講故事。遊戲性的一個關鍵區別是一個轉向系統，它不僅僅是簡單的分支。這種簡單的分支導致每一級互動的工作量呈指數級增長，並導致“選擇的謬誤”（Dove 1994，見敘述）。然後，這就需要一個底層模型來響應遊戲世界和其中的參與者，或者提供一個結構，以便學習者的群體提供自己的智慧。